진행자: AMD의 첫 랙 스케일(rack scale) 시스템 솔루션에서 ‘55 x’와 함께하셨죠. 그 안에는 AMD가 그 종류로는 세계 최초의 2나노 칩을 넣었고, 어제 무대에서 처음으로 직접 손에 들고 보여주셨을 때도 큰 화제가 됐습니다. 진행자: 그게 왜 중요한 건가요? Lisa Su: 우선 Ed, CBS에서 함께하게 되어 정말 반갑습니다. 저는 CBS가 한 해를 시작하기에 늘 좋은 자리라고 생각해요. 관점을 많이 얻을 수 있거든요. Lisa Su: 그래서 어젯밤 키노트를 하는 것도 즐거웠습니다. Helios는 정말 거대한 시스템이고, 여기 뒤에도 보이죠. Lisa Su: ‘am I for 55’는 믿기 어려울 정도로 강력한 칩입니다. 그리고 Ed, 제가 드리고 싶은 맥락은 이것입니다. AI 컴퓨트(compute) 수요는 계속해서 증가하고 있다는 점이 아주 명확합니다. Lisa Su: 우리는 지난 5년 동안 그걸 계속 봐왔습니다. 새 기능들이 얼마나 많이 등장했는지를 생각해보면, 이제 AI를 쓰는 사람 수에서 진짜 변곡점(inflection)이 나타났습니다. Lisa Su: 지금만 해도 아마 AI를 쓰는 ‘활성 사용자(active users)’가 10억 명 이상일 겁니다. 그리고 향후 5년 동안 그 규모가 **50억 명(5 billion)**까지 커질 것으로 봅니다. Lisa Su: 그 모든 것을 위해서는 컴퓨트가 필요하고, 정말 정말 많은 컴퓨트가 필요합니다. Lisa Su: 그런 관점에서 ‘am I for 55’는 기술 역량 측면에서 중요한 도약입니다. 2나노와 3나노 칩으로 구성돼 있고, 3,200억(320 billion) 트랜지스터가 들어가며, 성능도 매우 크고요. 진행자: 그게 실제 현장에 배치되는 타임라인은 어떻게 되나요? 그리고 누가 가장 먼저 주요 사용자(principal first user)가 될까요? Lisa Su: **2026년 하반기(second half of 26)**에 보시게 될 겁니다. 이후로 램프(ramp)가 이어질 거고요. Lisa Su: 우리는 매우 강력한 파트너십을 갖고 있습니다. ‘open air’와도요. Greg Brockman이 어젯밤 우리와 함께 무대에 올라, 그들이 보고 있는 다양한 유스케이스(use cases)를 이야기해줬습니다. Lisa Su: Oracle과의 파트너십도 발표했고, 그 밖에도 여러 파트너가 있습니다. Lisa Su: 어쨌든 이것은 2나노 기반이고, 지금은 완전한 양산(full production) 단계에 있습니다. 실제로 출하(ship) 준비를 하고 있는 상황입니다. 진행자: 스케일과 스펙트럼의 한쪽 끝이 그거라면, 다른 쪽 끝에는 ‘my full 40 X’가 있죠. 작은 데이터센터를 위한 건데, 제가 단순화해서 말해보면 사실상 엔터프라이즈(enterprise) 제품입니다. 진행자: 그걸로 무엇을 해결하려고 하신 건가요? Lisa Su: 우리가 해결하려는 건, 세상이 굉장히 이기종(heterogeneous)이라는 점입니다. AI 유스케이스는 정말 다양해요. Lisa Su: 가장 큰 클라우드 데이터센터에서 대규모 학습(training)과 추론(inference)을 하는 경우도 있고, 엔터프라이즈 애플리케이션도 있고, 슈퍼컴퓨터도 있습니다. Lisa Su: 그래서 우리는 실제로 칩 패밀리(family)를 가지고 있습니다. 가장 상위(highest end)에는 클라우드 환경을 위한 ‘are my 455’가 있고요. Lisa Su: 어젯밤 발표한 ‘mine for 40’은 기본 빌딩블록(building blocks)은 같지만, 이제 엔터프라이즈 애플리케이션에 초점을 맞춘 것입니다. 즉, ‘현재의 데이터센터(current data centers)’에 새 기술을 넣을 수 있게 하는 데 집중한 것이죠. Lisa Su: 우리는 이것도 매우 기대하고 있습니다. 엔터프라이즈가 AI 채택(adoption)을 늘리기 시작했거든요. Lisa Su: 어떤 경우에는 데이터센터를 온프레미스(on prem) 환경으로, 즉 자체적으로 통제하고 싶어 합니다. 진행자: 그런데 그 엔터프라이즈들은 구체적으로 뭘 하고 있나요? 진행자: 우리는 수천억 개 파라미터의 프런티어(frontier) 모델과 그에 필요한 인프라 규모에만 너무 집착해왔죠. 진행자: ‘me for 40’은 약간 다른 얘기 같습니다. 엔터프라이즈 수요가 무엇인지, 그들이 기술을 통해 무엇을 원하는지 설명해주시면 흥미로울 것 같습니다. Lisa Su: 이제 많은 엔터프라이즈가 업무 프로세스 전반에서 AI를 쓰고 있습니다. 워크플로(workflow) 같은 곳에서도요. Lisa Su: AMD 내부에서도 우리는 개발 프로세스의 모든 부분에서 AI를 활용하고 있습니다. Lisa Su: 금융 서비스(financial services), 헬스케어(health care)에서도 많은 애플리케이션을 보고 있습니다. Lisa Su: 특히 금융 서비스에서는 모든 걸 반드시 클라우드에 올리고 싶지 않은 경우가 많습니다. 온프레미스 배치(on prem deployments)나 프라이빗 클라우드(private cloud) 배치를 선호하죠. Lisa Su: 그리고 이런 경우에는, 칩 세대가 바뀔 때마다 매번 완전히 새로운 데이터센터를 지을 필요가 없어야 합니다. Lisa Su: ‘am I for 40’은 기존 데이터센터 중 일부를 활용하면서 새 역량으로 업그레이드할 수 있게 해줍니다. 진행자: Bloomberg Television을 보고 계시거나 Bloomberg Radio를 듣고 계신 분들께 인사드립니다. 우리는 라스베이거스에서 생방송 중이고, AMD CEO Lisa Su와 함께 최신 세대 가속기(accelerators)에 대해 이야기하고 있습니다. 진행자: 지금 NVIDIA가 제공하는 것과 비교했을 때, 특히 온프레미스와 엣지(edge)에서 이번 세대 AMD 가속기가 더 나은 선택인 이유는 무엇인가요? Lisa Su: 가장 좋은 이해 방식은 이겁니다. 우리는 지금 AI가 변곡점에 있는 시점에 있습니다. 이제 컴퓨팅(compute)의 모든 부분에서 AI를 보고 있어요. Lisa Su: 가장 큰 모델에서도 그렇습니다. 예를 들어 ChatGPT, Gemini, Grok 같은 것들을 생각해보면요. Lisa Su: 동시에 우리는 영상 제작(video production), 엔터테인먼트(entertainment), 헬스케어(health care)에서 신약 발견(drug discovery)을 하는 등, 다양한 유스케이스에서도 새 역량을 보고 있습니다. Lisa Su: 우리의 강점(claim to fame)은 우수한 성능(performance)과 매우 유리한 총소유비용(total cost of ownership)입니다. Lisa Su: 그리고 우리가 매우 강하게 믿는 또 다른 것은 오픈 생태계(open ecosystem)와 깊은 파트너십(deep partnerships)입니다. 우리 생태계 전체가 함께 움직이도록 하는 것이죠. Lisa Su: 이런 점들을 종합하면, 최신 세대 칩을 활용할 수 있는 훌륭한 애플리케이션 세트(set of applications)가 있다고 생각합니다. 진행자: 말씀하신 Greg Brockman이 어젯밤 무대에 함께 있었죠. 진행자: 그가 강조한 핵심 중 하나는, 세상에 내놓고 싶은 도구와 기능이 많은데 컴퓨트 제약(compute constrained) 때문에 못 내놓는다는 것이었습니다. 진행자: 우리는 수요(demand)를 정량화(quantify)하려고 자주 시도하는데, 지금의 컴퓨트 부족(Compute deficit)의 ‘심각도(severity)’를 정량화할 방법이 있을까요? Lisa Su: 우리가 보는 수요 환경(demand environment)을 ‘기준점(ground)’으로 잡기 위해 숫자를 좀 드리겠습니다. Lisa Su: 오늘은 활성 사용자가 약 10억 명이고, 향후 5년 동안 50억 명으로 램프(ramp)한다고 봅니다. Lisa Su: 그리고 전 세계적으로 컴퓨트가, 대략 ‘100 Zen of flops’ 정도 있다고 해보죠. 전부를 합산한 아주 거친(generic) 숫자입니다. Lisa Su: 우리는 향후 4~5년 동안 컴퓨트를 추가로 100배(100 times) 더 늘려야 한다고 봅니다. Lisa Su: 어젯밤 저는 ‘auto flop’이라는 용어를 소개했는데요. 사람들이 “요트(yacht) 플롭? yottaflop?” 같은 반응을 하더군요. Lisa Su: ‘yottaflop’은 FLOPs 기준으로 **10의 24승(10 to the 24th)**입니다. 즉 1 뒤에 0이 24개 붙는 규모입니다. Lisa Su: 지금 우리가 가진 것보다 또 100배 더 많은 컴퓨트가 필요하다는 뜻이죠. Lisa Su: 그러면 그 컴퓨트를 어디에 쓰느냐고요? Lisa Su: 사실 지금의 모델도 훌륭합니다. 놀라운 일을 해내죠. Lisa Su: 우리는 여러 유스케이스를 이야기했습니다. Lisa Su: 아마 집 가까운 예를 들면, 소프트웨어를 작성하는 것(writing software)입니다. 지금도 사람들이 이 도구들을 써서 소프트웨어 개발자의 생산성(productivity)을 크게 높이고 있습니다. Lisa Su: 하지만 지금도 좋지만, 훨씬 더 좋아질 수 있습니다. 저는 그게 핵심이라고 생각합니다. Lisa Su: 우리는 AI가 어디에나(everywhere) 있고, 모두를 위한(for everyone) 것이며, 우리 각자가 비즈니스를 더 생산적으로 만들고, 우리 각자도 더 생산적으로 만드는 도구가 될 것이라고 말하곤 합니다. Lisa Su: 그래서 우리는 아직 AI의 힘을 진짜로 열어젖히는 데 있어 ‘아주 초반(very early innings)’에 있습니다. Lisa Su: 현재 위치에서 보면 컴퓨트 결손(compute deficit)이 있습니다. Lisa Su: 그리고 소프트웨어는 현 세대 컴퓨트가 제공할 수 있는 것의 한계(limits)에 도달해 있는 상태입니다. 진행자: 그 컴퓨트를 대규모로 배치(deploy)하는 데 어떤 병목(bottlenecks)과 장벽(barriers)이 있나요? 진행자: 요즘은 메모리 칩(memory chips) 이야기가 많죠. 그 밖에는 무엇이 있나요? 진행자: 에너지(energy), 전력(power), 전기(electricity) 같은 것도요. Lisa, 요즘 무엇이 가장 신경 쓰이시나요? “이건 지금 문제다”라고 느끼게 하는 것들 말이죠. Lisa Su: 기술 산업(technology industry)에서 우리의 일은 최첨단(bleeding edge)을 밀어붙이는 것입니다. 그게 우리의 일이죠. Lisa Su: 그래서 ‘my 455’를 배치하면서 2나노와 3나노 칩을 도입하고, 가장 최신 세대 메모리인 고대역폭 메모리(HBM)를 쓰고, 이런 대형 시스템을 실제로 구축하는 것을 생각합니다. Lisa Su: 중요한 것은, 전체 생태계(ecosystem)가 함께 움직이고, 이 다음 큰 컴퓨트 변곡점(inflection)에 대해 함께 계획(planning)하는 것입니다. Lisa Su: 우리는 지금 바로 그 일을 하고 있습니다. Lisa Su: 공급망(supply chain) 전체와 매우 긴밀히 협력해서, 이 컴퓨트 환경을 확장하는 데 필요한 자원(resources)을 확보하려고 합니다. Lisa Su: 네, 말씀하신 것들 중 일부는 “제약(constrained)”이 있는 것도 맞습니다. 진행자: 그중에서 가장 심각한 건 무엇인가요? Lisa Su: 저는 ‘딱 하나’라고 보지는 않습니다. Lisa Su: 우리는 모두 “어떻게 더 빨리 만들 것인가(how do we build faster)”를 보고 있습니다. Lisa Su: 전력(power)은 전 세계에서 가능한 한 빠르게 온라인으로 올라오도록 하고 있는 분야 중 하나입니다. Lisa Su: 실리콘(silicon) 측면에서는 파트너들과 함께 생산 능력(production capabilities)을 램프(ramp)하고 있습니다. Lisa Su: 메모리(memory) 측면에서도 파트너들이 램프하고 있습니다. Lisa Su: 그래서 단 하나의 문제라기보다, 이 모든 것들이 동시에(in tandem) 움직여야 합니다. Lisa Su: 그래서 파트너십(partnership)이 이 비즈니스에서 정말 중요합니다. 진행자: 우리는 Helios, AMD의 첫 랙 스케일 아키텍처(rack scale architecture)와 인프라(infrastructure) 이야기로 대화를 시작했습니다. 진행자: 앞으로를 보며, 서버 안에서 어느 정도까지 컨텐츠(content)를 직접 소유(own)하고 싶으신가요? 진행자: 솔직히 NVIDIA가 하는 걸 보면, 박스(box) 안의 모든 것을 점점 더 소유하려고 합니다. 진행자: AMD도 그런 쪽에 집중하고 있나요? Lisa Su: 우리에게 가장 중요한 것은 고객들이 매우 쉽게 배치할 수 있는 턴키(turnkey) 솔루션을 제공하는 것입니다. Lisa Su: AI 컴퓨트를 가장 효과적으로 쓰려면, 데이터센터에 들어가서 첫날(day one)부터 바로 돌아가야 합니다. Lisa Su: 그러려면 전체 시스템(full system)을 최적화(optimize)해야 합니다. Lisa Su: 그런 관점에서 우리는 오픈 생태계(open ecosystem)에 매우 집중합니다. Lisa Su: 그래서 우리는 CPU, GPU, 그리고 일부 네트워킹(networking) 요소를 설계하긴 하지만, 동시에 업계 표준(industry standards)을 포함한 광범위한 파트너 생태계(broad ecosystem of partners)와 함께 일합니다. Lisa Su: 핵심은 솔루션을 구성할 때 ‘모든 면에서 최선(best of all worlds)’을 얻는 것입니다. 진행자: 앞으로 ‘me, 520 27’이 나오면, 300 세대(300 generation) 대비 성능이 **1,000배(1000 times)**라고 하셨죠. 진행자: 마지막으로 실제 현장에 배치된(last generation of real world deployed) 장비가 있고, 이제 그보다 1,000배 나은 게 나온다는 겁니다. 진행자: 어떻게 1,000배를 만들었나요? Lisa Su: 모든 레벨에서 믿기 어려운 엔지니어링(incredible engineering)이 들어갔습니다. Lisa Su: ‘am I for 55’는 불과 6개월 전에 출시한 ‘the my 355’ 대비 10배(ten times) 더 좋습니다. Lisa Su: 그리고 ‘the my 500’은 그 위에 또 **10배(ten X)**를 더 얹은 것입니다. Lisa Su: 우리는 가장 앞선(advanced) 기술을 쓰고 있고, 하드웨어(hardware)·소프트웨어(software)·시스템(system) 코디자인(co-design)에 매우 분명한 초점을 두고 있습니다. Lisa Su: 이것은 분명히 최첨단(bleeding edge) 역량을 밀어붙이는 일입니다. 진행자: 지금 AMD가 중국(China)으로 제품을 판매할 수 있는 능력은 어떤 상태인가요? Lisa Su: 중국은 우리에게 중요한 시장입니다. Lisa Su: 우리는 PC를 포함해, 다양한 임베디드(embedded) 칩 등 폭넓은 범위의 칩을 중국에 판매하고 있습니다. Lisa Su: 그리고 데이터센터 맥락(data center context)에서도 중국은 중요한 시장이라고 봅니다. Lisa Su: 미국 정부(U.S. government)로부터 작년 말(late last year)에 이전 세대인 ‘or my 308’ 칩과 관련해 일부 라이선스(licenses)를 받았습니다. Lisa Su: 그리고 최근 ‘AMD 325’ 칩에 대해 라이선스 신청(applying for new licenses)을 할 수 있게 되었고, 지금 신청 절차를 진행 중입니다. Lisa Su: 아직 그 라이선스를 받지는 못했지만, 중국은 계속해서 중요한 시장이라고 보고 있습니다. 진행자: 제가 이걸 묻는 이유 중 하나는, 오픈소스(open source) 모델에서 진행되는 작업과, 오픈과 클로즈드(open and closed) 사이의 간극을 줄이는 작업이 어느 정도 중국에서 이뤄지고 있다는 이야기가 있어서입니다. 진행자: 중국에서 수요가 크다는 논의도 많았고요. 진행자: 그 수요에 대해, 또 중국 정부가 더 최신 세대 기술을 중국으로 들여오는 것에 대해 어떤 태도를 보이는지, 조금 반영해 주실 수 있나요? Lisa Su: 저는 AI 전반, 그리고 중국에서도 AI 수요가 우리가 이야기한 모든 이유로 높다고 봅니다. Lisa Su: 우리는 ‘수요 환경’이 더 많은 컴퓨트가 전 세계적으로 유익한 상황이라고 생각합니다. Lisa Su: 중국은 우리에게 중요한 시장이고, 우리 솔루션이 배치되는 것도 매우 활발합니다. Lisa Su: 그래서 우리는 이를 계속 중요하게 보고 있습니다. Lisa Su: 우리는 미국 정부와 중국 고객들 모두와 함께 일하며, 좋은 해법을 찾고자 합니다. 진행자: 양쪽 정부 모두에서 라이선스 프로세스가 움직이고 있다는 신호(signs)가 있나요? 진행자: 상무부(Commerce)는 서류가 책상 위에 오래 머무는 것으로 악명이 높기도 하죠. Lisa Su: 저는 우리가 그 라이선스들 중 일부를 승인(granted)받을 기회가 있을 것이라고 낙관(optimistic)하고 있습니다. 진행자: Bloomberg Television을 보고 계시고 Bloomberg Radio를 듣고 계십니다. 이곳은 Bloomberg Tech이고, 라스베이거스에서 AMD CEO Lisa Su와 함께 생방송 중입니다. 진행자: 데이터센터 맥락에서 마지막 질문입니다. 시장과 투자자들은, AMD가 점유율(market share)을 가져오고 있다는 데이터와 신호를 원합니다. 진행자: 이미 존재하는 지표든, 앞으로 12개월 동안 나타날 지표든, “이걸 보면 알 수 있다”라고 지목할 수 있는 메트릭(metrics)은 무엇인가요? Lisa Su: ‘my 455’는 기술 역량(technology capability)과 업계 전반의 깊은 파트너십(deep partnerships) 양쪽에서 분명한 변곡점(inflection point)입니다. Lisa Su: 우리는 앞으로가 매우 기대됩니다. Lisa Su: 우리는 2027년에 들어서면서 “AI 매출(air revenue)”이 **수십억 달러(tens of billions of dollars)**가 될 것이라고 이야기해왔습니다. Lisa Su: 그리고 이런 것들이 회사 입장에서 중요한 메트릭이라고 생각합니다. 진행자: 데이터센터에 대한 모든 집중 때문에, 어떤 사람들은 AMD가 PC에서 리더라는 사실을 잊기도 합니다. 진행자: 올해에 대해 전망기관(forecasters)들의 의견이 많이 다릅니다. 어떤 곳은 시장이 줄어든다고 하고, 어떤 곳은 HPC가 주도하는 완만한 성장이라고 합니다. 진행자: 그런데 AMD는 전반 조건이 좋지 않아도 점유율을 가져오며 성장해 왔습니다. 진행자: 어떻게 그렇게 해왔고, 앞으로도 그럴 거라고 보시나요? Lisa Su: PC 시장은 우리에게 매우 좋은 시장입니다. Lisa Su: 우리는 2025년에 PC 시장에서 크게 성장했고, 그건 제품 포트폴리오(product portfolio)의 강점 덕분이었습니다. Lisa Su: 우리는 HPC에 일찍 베팅(bet early)했습니다. 기술이 수요를 만들어낼 것이라고 믿는 명확한 영역이었죠. Lisa Su: 또한 Windows 11로 리프레시 사이클(refresh cycle)이 있었고, 2026년으로 들어가면서는 몇 개 분기(quarters)가 어떻게 전개되는지 보고 싶습니다. Lisa Su: 전반적인 컴퓨팅 수요(general demand for computing)는 분명히 있습니다. Lisa Su: 다만 일부 공급망 제약(supply chain constraints)이 있고, 그건 우리가 풀어가면서 앞으로도 지켜보고 싶습니다. Lisa Su: 우리의 상황은, 시장의 일부 영역에서는 아직 대표성이 부족(underrepresented)하다는 것입니다. Lisa Su: 우리는 게이밍(gaming)에서 매우 강하고, 컨슈머(consumer)에서도 매우 강합니다. Lisa Su: 반면 엔터프라이즈 노트북(enterprise laptops)에서는 아직 대표성이 부족하고, 우리는 그걸 성장 영역(growth area)으로 보고 있습니다. 진행자: HPC가 PC에 변화를 주나요? Lisa Su: 물론입니다. 업그레이드 사이클(upgrade cycle) 관점에서 PC에 도움이 됩니다. Lisa Su: 우리는 AI 개발 시스템(A.I. development systems)과 관련한 작업도 기대하고 있습니다. Lisa Su: 어젯밤 우리는 새로운 AI 개발 시스템을 발표했는데, 그것도 매우 매력적일 거라고 봅니다. 진행자: PC 맥락에서 말씀하신 제약(constraints)은 구체적으로 DRAM인가요, 아니면 더 넓은 범위인가요? Lisa Su: 메모리 측면(memory side) 전반에 더 가깝습니다. Lisa Su: 데이터센터 컴퓨트(datacenter compute)에서 너무 많은 수요가 나오고 있어서, 그것이 전체 메모리 시장(rest of the memory market)에 어떤 영향을 주는지 보고 싶습니다. 진행자: 어젯밤 Greg Brockman과 무대에서 이야기하신 또 다른 영역은, 기업에 대한 적합성(fit)만이 아니라 더 넓은 경제적 영향(broad economic impact)이었습니다. 진행자: 기업 실적이 아니라, 글로벌 경제(global economy) 차원의 이야기였죠. 진행자: 매우 어려운 주제인데, 어떤 해에 AI가 전 세계에 직접적으로 긍정적 경제 효과(positive economic impact)를 줬는지 아닌지를 어떻게 측정(measure)할 수 있을까요? Lisa Su: 맞습니다. 여러 일이 동시에 일어나고 있어서 해석하기가 어렵습니다. Lisa Su: 하지만 비즈니스 측면에서 보면, 많은 사람들은 특정 투자에 대해 직접적인 투자수익(ROI)을 보고 싶어 합니다. Lisa Su: 제가 말씀드릴 수 있는 것은, AI가 기업의 생산성(productivity)에 차이를 만들고 있다는 점입니다. Lisa Su: 저도 AMD 내부에서 AI를 배치(deploy)하면서 그것을 직접 봅니다. 우리는 제품을 더 빨리 시장에 내놓고, 비즈니스 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다. Lisa Su: 그래서 앞으로 몇 년을 보면, 훨씬 더 광범위한 엔터프라이즈들이 AI를 전면에 두게 될 것입니다. Lisa Su: 제가 만나는 모든 CEO가, 더 나은 회사와 더 나은 포트폴리오를 어떻게 만들지에 대해 AI를 최우선으로 이야기합니다. Lisa Su: 그래서 Greg가 말한 것은, 그 모든 것을 합치면 AI는 결국 GDP 수준에서 세계에 영향을 줘야 한다는 것입니다. Lisa Su: 우리는 그걸 앞으로 몇 년 동안 보게 될 겁니다. 진행자: Bloomberg Television을 보고 계시고 Bloomberg Radio를 듣고 계십니다. 우리는 Bloomberg Tech입니다. 라스베이거스에서 AMD CEO Lisa Su와 이야기하고 있습니다. 진행자: 당신은 Generative Bionics에 투자자이기도 하고, 기술 파트너이기도 합니다. 그리고 그들이 라스베이거스에서 휴머노이드 로봇(humanoid robot)을 공개했습니다. Lisa Su: 네, 맞습니다. 진행자: 만약 TV의 마법이 가능하다면, 우리는… (뒤쪽으로 이동하는 듯하네요.) 왜 그게 뒤에 앉아 있죠, 그렇죠? 진행자: 저는 이것이 ‘피지컬 AI(physical air)’에서 AMD가 어떻게 하려는지에 대한 첫 번째 가시적(tangible) 신호라고 느낍니다. 진행자: 당신의 전략을 설명해 주세요. 이것이 다음 큰 시장(next big market)인 거죠? Lisa Su: 네. Lisa Su: 저는 이것이 첫 번째라고 말하진 않겠지만, 데이터센터와 클라우드에 대한 초점이 너무 강해서 우리가 상대적으로 덜 강조하는 영역 중 하나일 뿐입니다. 그 기회는 당장 눈앞에 있으니까요. Lisa Su: 하지만 피지컬 AI를 보면, FPGA와 임베디드(embedded) 실시간(real time) 역량에서 시작해 우리는 이 분야에 오래 있었습니다. Lisa Su: 우리는 이미 많은 로보틱스(robotic) 애플리케이션을 구동(power)하고 있습니다. Lisa Su: 다만 휴머노이드(humanoid) 역량으로 들어가면서, ‘G Bionics’와의 파트너십, 그리고 ‘on June one’과의 작업을 통해, 역량과 지능(intelligence) 측면에서 한 단계 더 올라갈 수 있다고 봅니다. 진행자: 비즈니스 모델은 무엇인가요? 진행자: 휴머노이드 로봇 안의 ‘두뇌(brain)’가 되는 것입니까, 아니면 추론(inference) 쪽입니까? 진행자: 그 밑단의 소프트웨어가 AMD 가속기에서 학습(training)되는 것까지 포함해서요. 진행자: 제가 묻는 건 결국 시장 진입(go to market) 전략이 뭔가 하는 겁니다. Lisa Su: 우리 파트너십은 그 모든 레벨을 관통해서 확장된다고 보시면 됩니다. Lisa Su: 우리는 휴머노이드 로봇을 구동할 수 있는 컴포넌트(components)를 갖고 있고, 특히 실시간 로컬(real time local) 역량이 매우 중요합니다. Lisa Su: 그리고 그 뒤에는 휴머노이드에서 학습과 추론을 어떻게 할 것인지에 대한 기술(technology)도 갖고 있습니다. 진행자: 우리가 마지막으로 직접 만난 건 워싱턴 D.C.였고, 그때 대통령(the president)이 미국의 AI에 대한 큰 전략을 발표한 직후였습니다. 진행자: 핵심은 인프라(infrastructure) 규제 완화(deregulation)와, 인프라를 짓는 사람들이 더 빨리 움직일 수 있게 하는 것이었습니다. 진행자: 그건 작년 하반기(second half of last year) 즈음이었죠. 진행자: 그 이후 몇 달 동안, 그게 효과가 있었다고 말할 수 있는 징후(signs)가 있나요? 진행자: 우리가 이야기한 컴퓨트 결손을 해결하기 위해, 사람들이 실제로 더 빠르게 짓고(build faster) 있다는 근거 같은 것 말입니다. Lisa Su: 확실히 말씀드릴 수 있는 것은, 우리가 만났을 때의 대통령의 AI 액션 플랜(A.I. action plan)이, 저는 매우 전향적(forward leaning)인 전략이라고 느꼈고, 미국이 AI에서 리드(lead)하기 위해 무엇이 필요한지를 전체적으로 담고 있었기 때문에 낙관적이었다는 점입니다. Lisa Su: 그 이후로 우리는 많은 진전을 이뤘다고 생각합니다. Lisa Su: 어젯밤에는 Michael Kratsios도 무대에 함께해서, Genesis mission에 대해 이야기했습니다. 이는 미국에서 과학을 진전시키기 위한 공공-민간(public private) 파트너십 접근법입니다. Lisa Su: 이런 모든 것들을 보면, 더 빨리 짓고(building faster), 우리가 미국 기술이 널리 채택(adopted)될 수 있도록 적절한 수출통제(export controls)를 갖추고, 균형(balance)을 맞추는 것이 중요합니다. Lisa Su: 우리는 현재 ‘적절한 수출통제’를 갖고 있다고 생각하며, 미국 정부의 여러 당사자들과 매우 긴밀히 협력해 그 균형을 맞추고 있습니다. Lisa Su: 또한 미국 내에서 더 많이 투자(invest)하고, 가능한 한 빨리 움직여(run as fast as possible), 과학(science)과 더 넓은 경제적 이익(economic benefits)을 위해 AI 용량(capacity)을 온라인으로 가져오는 것이 필요하다고 봅니다. 진행자: Lisa, 2026년에는 무엇이 일어나나요? 진행자: AI의 세계에서 어떤 일이 벌어지고, 업계가 기대하는 진전(progress) 측면에서 올해를 규정(define)하는 것은 무엇일까요? Lisa Su: 저는 어젯밤 키노트에서 “you ain't seen nothing yet”이라는 문장으로 시작했습니다. 제 느낌이 바로 그렇습니다. Lisa Su: 지금 1월인데도, 매주·매달 모델이 발전하는 속도, 유스케이스가 발전하는 속도, 그리고 기업과 성과(outcomes)에서 확인되는 가시적 결과(tangible results)가 정말 놀랍습니다. Lisa Su: 저는 2025년에 그런 것들이 상당 부분 현실화(come to fruition)되는 걸 봤다고 생각합니다. Lisa Su: 그리고 2026년에는 훨씬 더 많은 것을 보게 될 겁니다. Lisa Su: 그래서 모두가 이해해야 합니다. AI는 단지 ‘과대광고(hype)’가 아닙니다. Lisa Su: 투자 커뮤니티(investment community)에서 말만 나오는 것이 아닙니다. Lisa Su: 사람들은 매일, 실시간으로 AI를 사용하고, “이 기술 덕분에 내 삶이 더 좋아졌다”고 느끼고 있습니다. Lisa Su: 그리고 저는 그걸 2026년에 더 많이 보게 될 거라고 생각합니다.