AI 업계 리더들이 분주히 뛰고 있습니다. OpenAI가 압박을 느끼는 가운데 Sam Altman은 심야 토크쇼로 향하고 있습니다. 보도에 따르면 OpenAI CEO Sam Altman은 Google의 Gemini가 스포트라이트를 가져가자 **"code red"**를 선언했다고 합니다. Jensen Huang도 여전히 워싱턴과 베이징 사이를 오가며, 사실상 불가능에 가까운 지정학적 난제를 헤쳐 나가고 있습니다. Nvidia는 중국에 가는 것이 금지됐습니다. 게다가 중국도 Nvidia가 중국에 가는 것을 금지했습니다. 역사상 양쪽 모두에게서 금지된 첫 번째 회사일지도 모르겠네요. 그리고 Replit CEO는 이번 AI 사이클에서는 누구도 가만히 있을 여유가 없다며, 두바이에서 우버 뒷좌석에 앉아 다년 계약을 발표하고 있습니다. 조직 내 모든 사람이 프로그래머가 되고 있습니다. 정말 ‘새로운 새로운 세계’입니다. 저는 Deirdre Bosa이고, 지금 상황을 정리해 드리겠습니다. 요즘 AI 리더들은 동시에 여러 곳에, 거의 모든 곳에 있습니다. Sam Altman은 늘 그렇듯 딜을 돌고 있지만, 곧 새로운 곳에 나올 겁니다. 심야 TV죠. 테크 CEO에게는 이례적인 무대이고, OpenAI가 완전히 다른 국면에 들어섰다는 꽤 분명한 신호이기도 합니다. Jimmy Fallon은 대중 앞에서 서사를 리셋해야 할 때 가는 곳입니다. 테크 업계에서는 Similarweb 데이터처럼 Gemini가 ChatGPT보다 더 높은 참여(engagement)를 보인다는 지표를 집요하게 들여다봅니다. 하지만 진실은 이렇습니다. 대부분의 사람들은 사용량이나 벤치마크에 관심이 없습니다. 그들이 보는 건 ‘분위기(vibes)’예요. 그리고 보도에 따르면 Sam 본인이 직원 메모에서 말했듯이, 요즘 분위기는 거칠다고 합니다. Altman이 심야 토크쇼에 나간다는 건 AI가 지금 문화의 한가운데에 있다는 신호이기도 합니다. ChatGPT는 OpenAI의 왕관 보석이자 단 하나의 실패 지점(single point of failure)입니다. 그래서 데이터가 ‘사용자들이 경쟁사 플랫폼에서 더 많은 시간을 보낼지도 모른다’고 말하면, 코어 제품을 고치고, 에이전트나 광고 같은 다른 프로젝트는 뒷전으로 미루고, 그리고 분명 대중에게 직접 호소하는 방식으로 움직이게 됩니다. 최근 곳곳을 누비는 또 다른 테크 CEO는 Nvidia의 CEO이자 칩메이커 수장인 Jensen Huang입니다. 그는 이번 주 워싱턴에 있었고, 의원들과 대통령에게 중국 관련 내러티브를 다시 세팅하려 했습니다. “중국에 칩을 허용하라, 그렇지 않으면 중국이 그것을 대체할 것이다.” 어쩌면 이미 늦었을지도 모릅니다. Jensen은 미국이 규제를 완화하더라도 중국이 Nvidia의 H200 칩을 받아들일지조차 모르겠다고 인정합니다. 그래서 이제 진짜 질문은, Nvidia가 그 수요를 어떻게 대체하느냐입니다. Jensen의 다음 행선지는 어디일까요? 그는 이미 올해만 최소 세 번 중국에 갔습니다. 그 다음은 ‘주권 AI(sovereign AI)’ 딜이 활발한 중동일 수도 있고, 혹은 미국 하이퍼스케일러들이 계속해서 capex를 더 올릴 수도 있습니다. 하지만 그 어느 쪽도 보장된 건 아닙니다. 그리고 중국이 국내에서 더 빨리 가속할수록, Nvidia의 글로벌 지배력은 더 강하게 시험받게 됩니다. 참고로 TPU 내러티브도 잊지 마세요. Google의 커스텀 칩은 스케일링 중이고, Nvidia는 장기적으로 양쪽에서 압박을 받을 수도 있습니다. 이제 완전히 다른 종류의 ‘이동 일정표’로 넘어가 보죠. Replit CEO Amjad Masad는 두바이의 우버 뒷좌석에서 전화를 연결해, Google과의 다년 파트너십을 발표합니다. ‘바이브 코딩(vibe coding)’의 대표 주자인 Replit의 최근 기업가치는 $3 billion이었습니다. 이는 Google이 클라우드 고객에게 제품 레이어(product layer) 접근을 제공하는 또 하나의 방식입니다. 물론 Google도 자체 AI 코딩 도구를 갖고 있습니다. 하지만 대부분의 사람들이 AI로 무언가를 만들기 시작할 때, 출발점이 Google의 도구인 경우는 많지 않습니다. Replit은 ‘바이브 코딩’에서 가장 넓은 퍼널을 갖고 있다고도 할 수 있습니다. 기술 비전문 팀들이 무언가를 만들러 오는 곳이죠. 그리고 점점 더 이런 팀들이 대기업 내부에서 AI 도입을 실제로 밀어붙이고 있습니다. 마케팅이나 재무팀 직원이 스스로 내부 AI 도구를 만들어 올리는 상황을 떠올려 보세요. 그런 관점에서, 오늘은 Google Cloud의 사장 Matt Renner와 Replit의 CEO Amjad Masad와 대화를 나눕니다. 두 분 모두 환영합니다. Amjad, 다른 시간대에서 시간 내 주셔서 감사합니다. 비행기가 지연돼서 차에서 연결하셨다고요. 그래도 괜찮습니다. Matt, 당신은 저희 시간대에 계시네요. 진행자(Deirdre Bosa): 먼저 Matt, 지금 배경은 Google의 모멘텀입니다. Gemini 3, TPU 커스텀 칩, 그리고 ‘Google Cloud 내부에서 AI에 대한 심리가 드디어 뒤집혔는가’라는 업계 전반의 질문이 있죠. 지금 Google Cloud 안에서 실제로 무엇을 보고 계십니까? Matt Renner: 지금은 확실히 모멘텀을 많이 보고 있습니다. 고객 모멘텀이요. 의심의 여지 없이 AI는 지난 몇 년간 놀라운 흐름이었고, 생성형 AI의 모멘텀이 산업 전반을 강하게 밀어 올렸습니다. 우리는 이 국면에 들어오기 전부터 이미 스케일을 갖춘 독특한 위치에 있었습니다. 글로벌 지원이 가능했고, 모든 국가의 고객을 감당할 수 있었죠. 다만 그때 우리는 시장점유율 기준으로 3위였습니다. AI가 하이퍼스케일러 경쟁 구도를 리셋해 버렸고, 이제 고객들은 ‘AI 파트너’를 기준으로 의사결정을 내리기 시작했습니다. 우리가 AI에서 독보적인 이유는, 칩에서 시작해 데이터 도구, 플랫폼, 그리고 우리가 직접 만드는 모델까지 이어지는 ‘퍼스트파티(full stack) 솔루션’을 전부 갖춘, 말 그대로 ‘카테고리 오브 원(category of one)’이기 때문입니다. 동시에 우리는 ‘오픈’ 전략도 결합합니다. 모델 가든(model garden)에서 최대 200개 모델까지 지원할 수 있고, 다른 칩·다른 플랫폼·다른 모델을 포함해 매우 유연하게 협업합니다. 그래서 우리는 ‘잘 받아들여지는 퍼스트파티 솔루션’과 ‘원하는 것을 함께 쓸 수 있는 개방성’이라는, 두 세계의 장점을 동시에 제공합니다. 그 결과 고객 모멘텀은 아주 좋았고, 우리는 지난 7개 분기 동안 가장 빠르게 성장한 하이퍼스케일러였으며, AI가 그 성장의 큰 부분을 차지했습니다. 진행자(Deirdre Bosa): ‘풀스택(full stack)’이 요즘 AI에서 마법 같은 단어가 된 느낌이죠. 월가도 이제 그 단어를 알아듣기 시작했고요. Amjad에게 딜 얘기를 더 듣기 전에 Matt께 하나만 더 묻겠습니다. 지금 Google이 경쟁사로부터 점유율을 가져오고 있다고 보십니까? Matt Renner: 우리는 더 빠르게 성장하고 있습니다. 수치가 말해주죠. 전체 클라우드 성장률을 보면, 우리는 경쟁사 대비 더 빠르게 성장하고 있다고 느낍니다. AI가 다시 한 번 ‘리프레시’이자 ‘리셋’ 역할을 했고요. 앞으로도 경쟁사보다 더 빠르게 성장하길 기대하고, 그렇게 되길 바랍니다. 우리는 엄청난 고객 수요와, ‘퍼스트파티 솔루션 + 오픈’이라는 전략에 대한 높은 채택(adoption)을 보고 있습니다. 기존 투자나 다양성을 원하는 고객에게는 다른 솔루션을 활용할 수 있도록 지원하면서도, 동시에 우리가 제공하는 AI 솔루션도 함께 제안합니다. 이 전략은 확실히 자리 잡았고, 우리는 이것이 차별점이라고 생각하며, 성장 모멘텀도 좋습니다. 진행자(Deirdre Bosa): Amjad, 당신의 관점은 다릅니다. 당신은 빌더 레이어(builder layer)를 실시간으로 보잖아요. 코딩 생태계에서 무엇이 바뀌었길래, 지금 이 타이밍에 Google과의 파트너십이 ‘필요’해졌습니까? Amjad Masad: Replit의 비전은 항상 코딩을 더 접근 가능하게 만드는 것이었습니다. 요즘 사람들이 ‘바이브 코딩’이라고 부르는 걸 말하죠. 우리는 이걸 10년 넘게 이야기해 왔습니다. 더 많은 사람들이 소프트웨어를 만들고 싶어 할 거라는 생각이었고, AI가 정말 그게 가능하다는 걸 세상에 보여줬습니다. 우리가 ‘아이디어에서 앱으로, 그리고 실제 프로덕션 환경에서 스케일링까지’ 가는 거대한 비전을 달성하려면, 누구나—코딩 경험이 없는 사람도—쉽게 쓸 수 있는 방식으로 클라우드 프리미티브(primitives)를 전부 구축해야 했습니다. 그걸 위해 우리는 Google Cloud에 큰 베팅을 했고, 2018년에 Google Cloud를 쓰기 시작했습니다. 당시 우리는 아주 작은 스타트업이었고, 직원이 5~6명 정도였죠. 스타트업 프로그램을 통해 시작했고, 결과적으로 그 선택이 성과를 냈습니다. 당시 Google Cloud는 상대적으로 새로운 플레이어였으니 우리에게도 리스크가 있는 베팅이었을 수 있습니다. 하지만 Google Cloud는 매우 빠르게 움직여 왔고, 사실상 ‘없는 게 없는’ 수준의 클라우드 솔루션을 갖추고 있습니다. Replit은 ‘장난감 같은 바이브 코딩’이 아니라, 진짜 애플리케이션을 만들 수 있도록 필요한 모든 모듈을 가진, 가장 완성도 높은 바이브 코딩 플랫폼입니다. 오늘 우리가 이야기하는 것도 바로 그 부분입니다. 진행자(Deirdre Bosa): Replit이 가장 넓은 퍼널을 가진 것 같아요. 초보자도, 비기술자도 쓸 수 있고요. 10살짜리 제 아이도 Replit에서 바이브 코딩을 하려 한다고 했던 얘기도 있죠. 그런데 Google의 포인트를 더 묻고 싶습니다. Matt는 ‘옵셔널리티(optionality)’가 있다고 했는데, 그건 AWS도 하고 있고 Azure도 점점 그렇게 말하고 있습니다. 그렇다면 Google이기에 이 파트너십이 가치 있고, 또 몇 년 더 연장할 만한 이유는 무엇이었나요? Amjad Masad: 몇 가지가 있습니다. 첫째는 Gemini입니다. Gemini 모델 패밀리는 정말 뛰어난 모델들이고, 매우 작은 모델부터 시작해 전체 스펙트럼을 커버합니다. 예를 들어 Gemini flashlight는 놀라운 모델입니다. 사람들이 ‘계량기 달기 아까울 정도로 싼 AI’ 같은 표현을 쓰는데, flashlight는 진짜 워크호스(workhorse)예요. 우리는 코드 기반 검색, 그리고 정말 많은 곳에 이 모델을 씁니다. Gemini 3는 훌륭한 디자인 능력과 훌륭한 추론 능력을 가지고 있고, 우리는 그걸 그 용도에 맞게 사용합니다. 즉 Google은 AI 회사이고, Gemini 모델 세트는 우리가 다양한 유스케이스와 다양한 사용자들을 지원하기 위해 매우 중요합니다. 전통적인 클라우드 쪽에서는, Google은 프리미티브를 설계하는 ‘취향(taste)’이 정말 좋습니다. 예를 들어 Google Cloud Run은 놀라운 컨테이너 런타임 솔루션입니다. 어떤 언어로 만들었든 우리가 그걸 패키징해서 Google에 올리면, Google이 실행하고, 필요할 때만 띄웠다가 0까지 스케일 다운도 합니다. 그래서 작은 앱은 매우 싸게 운영할 수 있고, 비용도 매우 합리적입니다. 우리는 호스팅 프로젝트당 $1을 청구하지만, 스케일은 끝없이 키울 수 있습니다. 실제로 우리 솔루션(전부 Google Cloud 기반) 위에서 연간 반복 매출(run rate) 수백만 달러 수준으로 가는 회사들도 있습니다. 진행자(Deirdre Bosa): 흥미롭네요. 단일 모델이 벤치마크에서 1등이냐가 아니라, 서로 다른 용도의 모델 패밀리가 중요하다는 말이군요. 딜의 구체로 들어가기 전에, 엔터프라이즈에서 누가 Replit을 쓰는지도 묻고 싶습니다. 기술팀, 비기술팀, 둘 다인가요? 그리고 얼마나 ‘끈끈(sticky)’합니까? Amjad Masad: 크게 두 가지 유스케이스가 있습니다. 첫째는 제품 개발 라이프사이클입니다. 팀들이 “프로덕트 매니저와 디자이너가 사용자 테스트까지 직접 갈 수 있겠는데?”라고 보기 시작했습니다. 예전에는 Figma나 Adobe에서 디자인하고, 그걸 엔지니어에게 넘기고, 엔지니어가 코드로 옮기고, 다시 디자이너에게 돌아가고, 그 사이에 불일치와 커뮤니케이션 문제가 반복됐죠. 그런데 지금은 개발 라이프사이클이 크게 줄고 있습니다. 어떤 경우에는 규모(order of magnitude) 수준으로요. 예를 들어 Whoop(피트니스 트래커) 같은 고객이 말하길, 예전에는 분기마다 프로덕트 매니지먼트 팀에 아이디어가 100개가 있어도, 엔지니어가 시도해 볼 수 있는 건 10개 정도였고, 결국 출시되는 건 2개 정도였다고 합니다. 그런데 지금은 프로덕트 매니지먼트 팀이 100개 아이디어를 모두 시도할 수 있습니다. 프로덕트 매니저도 바이브 코딩하고, 디자이너도 바이브 코딩하고, 모두가 바이브 코딩하니까요. 그래서 정말 변혁적입니다. 둘째는 내부 도구(internal tools)입니다. 오랫동안 로우코드/노코드가 약속했던 것이 있었지만, 그 약속이 ‘대규모로’ 제대로 실현됐다고 보긴 어렵습니다. 그 프로그램들은 늘 좀 투박했고, 기업이 실제로 풀고 싶은 문제를 잘 해결하지 못했습니다. 하지만 Replit을 통해서는 조직 내 누구나 내부 도구를 만들고 있습니다. HR, 세일즈, 마케팅 등 모두가 자기 내부 도구를 올리고 있고요. 우리는 BigQuery와 통합하고, Databricks와 통합하고, Snowflake와도 통합합니다. 그래서 사람들은 기존 데이터 플랫폼 위에 자동화(automations), 에이전트(agents), 데이터 애플리케이션을 올려서 만들고 있습니다. 결국 조직 내 모든 사람이 프로그래머가 되고 있습니다. 정말 ‘새로운 새로운 세계’입니다. 예전에는 소프트웨어 엔지니어가 AI-퍼스트 코딩으로 더 효율적이 되는 이야기였다면, 지금은 그 범위가 훨씬 넓어졌죠. 진행자(Deirdre Bosa): Matt, Google Cloud 고객들에서도 같은 변화가 보이나요? AI-퍼스트 코딩이 엔지니어뿐 아니라 마케팅, 세일즈, HR 부서로 확장되고 있나요? Matt Renner: 우리가 확실히 보는 것 중 하나는 엔터프라이즈로의 이동입니다. 그리고 이 계약의 많은 부분—기존 계약의 확장이라고도 할 수 있는데—이런 흐름을 반영합니다. 즉, 개인 코더들이 앱을 만드는 수준이 아니라, 완전한 개발 조직(full development organizations)이 바이브 코딩을 ‘실질적인(material)’ 요소로 채택해 솔루션을 만들어 내고 있습니다. 우리는 엔터프라이즈에서 많은 움직임을 보고 있고, 이 계약과 Replit과의 지속적인 협업의 핵심은 엔터프라이즈로의 초점을 더 강화하는 것입니다. Google Cloud는 제품이 매우 확장 가능하고, 엔터프라이즈에서 요구하는 보안도 충족할 수 있다는 점에서 좋은 기반을 갖고 있습니다. 그래서 우리는 마켓플레이스(배포/유통 측면)부터 현장 조직(field organizations)까지 동원해, 엔터프라이즈 고객들이 Replit을 쓰도록 함께 밀어줄 계획입니다. 진행자(Deirdre Bosa): Matt, Google 내부에도 자체 바이브 코딩 제품이 있는 것으로 아는데, 왜 Replit을 밀어주나요? Matt Renner: 우리 전략과 다르지 않습니다. 우리는 존재하는 거의 모든 바이브 코딩 플랫폼을 지원합니다. 파트너십의 깊이는 우리와의 관계의 역사와 초점에 따라 다르죠. Replit이 특별한 건 우리가 함께해 온 역사, 그리고 Replit이 ‘주 클라우드(primary cloud)’로 Google Cloud에 갖고 있는 헌신입니다. 우리는 일관된 전략을 갖고 있고, 모든 레벨에서 ‘제품 제공’과 ‘개방성’을 함께 가져갑니다. 그리고 이 파트너십은 매우 강력하며, 적극적으로 함께 일하는 것이 우리의 큰 전략적 축입니다. 진행자(Deirdre Bosa): 그럼 이 파트너십이 구체적으로 무엇을 의미하나요? 컴퓨트, 공동개발, 유통, 아니면 더 구속력 있는 무언가인가요? 또 하나, 왜 지분 투자는 더 크게 하지 않나요? 많은 하이퍼스케일러들이 이 AI 시대에 스타트업 지분을 크게 가져가고 있잖아요. Matt Renner: 몇 가지를 말씀드리겠습니다. 이번 확장 관계에서 우리가 강조한 첫 번째 메시지는, 우리가 전반적으로 스타트업들과 구축해 온 백본을 더 강화한다는 것입니다. AI 영역의 상위 10개 유니콘(top 10 unicorns) 전부가 GCP에서 돌아가고 있고, AI 스타트업 전체 생태계의 **60%**가 GCP에서 운영됩니다. 이 영역은 우리에게 익숙한 전장입니다. 그런 성과의 상당 부분은 우리가 제공하는 기술 때문입니다. 우리는 디지털 네이티브에게 좋은 선택이 되는 경향이 있고, ‘기술(technos tech)’이 우리가 디지털 네이티브에서 성공해 온 이유라고 말해 왔습니다. 이번 계약은 몇 가지 초점이 있습니다. 앞서 말했듯, 과거에는 2.5, 이미지 4 등에서 함께해 온 부분도 있고, 이제 3.0이 큰 방식으로 등장하고 있습니다. 우리는 그에 대한 수요가 엄청나게 높다는 걸 보고 있고, 이를 플랫폼에 가져오는 것이 중요합니다. 하지만 이번 관계에서 더 증폭되는 차별점은, 우리가 엔터프라이즈로 들어가 더 의미 있는 접근을 한다는 점입니다. 마켓플레이스로 유통을 돕고, 현장 조직이 고객과 함께 움직이며, 엔터프라이즈 고객이 Replit을 채택하도록 ‘돌파구’를 만드는 데 집중합니다. 요약하면, 이번 확장은 엔터프라이즈 포커스가 강화된 것이고, 동시에 3.0을 무기고에 추가하는 것입니다. 진행자(Deirdre Bosa): 그런데 Google은 수억~수십억 달러 규모의 큰 베팅도 많이 해왔습니다. Anthropic 지분도 있고요. Windsurf CEO를 OpenAI 딜이 무산된 뒤에 채용하기도 했죠. 이런 경우에 ‘투자’를 할지, ‘파트너십’만 할지 어떻게 결정하나요? Amjad Masad: Google은 저희 지난 라운드에 투자했습니다. Google의 Future AI Fund가 저희 지난 라운드에 투자했죠. 진행자(Deirdre Bosa): 그 Future AI Fund는 Google 본체의 일부인가요? Amjad Masad: 네, 맞습니다. 진행자(Deirdre Bosa): 그럼 왜 더 큰 지분은 안 가져가나요? 다른 회사들처럼 10억 달러 지분 투자 같은 걸 함께 하지 않는 이유는요? Amjad Masad: 저희는 그 정도로 많은 돈을 조달하고 있지 않습니다. Replit의 멋진 점은, 꽤 자본 효율적(capital efficient)이라는 것입니다. 사실 몇 달 전에 트윗도 했는데요. 2023년에 한 라운드와 그 다음 라운드에서 조달한 자본로도 우리는 꽤 여유가 있습니다. 그래서 저는 절제(disciplined)하고 있고, 지금은 “더 조달하지 않는다”는 게 제 말입니다. 진행자(Deirdre Bosa): 그러면 Google이 돈을 주고 싶어도, 우리는 괜찮다—이런 의미군요? Amjad Masad: 제가 말하는 건 ‘지금은 조달하지 않는다’는 겁니다. 물론 많은 VC들이 저희 문을 두드리고 있고요. 저희는 Google과의 관계에 매우 만족하고, 파트너십을 더 확장하는 건 항상 열려 있습니다. 다만 지금 저희와 Google의 목표는, ‘엔터프라이즈 바이브 코딩’을 현실로 만드는 것입니다. 즉, 이 도구들이 실제로 비즈니스를 어떻게 바꾸고, 사람들이 어떻게 일하는지를 어떻게 바꾸는지를 세상에 보여주려는 거죠. 지금은 새로운 방식의 일(work)입니다. 예전에는 사람들이 사일로(silo)에서 일했습니다. 디자이너는 디자인만 하고, 프로덕트 매니저는 PRD만 쓰고, 세일즈는 아웃리치만 하던 방식이었죠. 그런데 이제는 회사 안의 누구나 기업가적으로 움직일 수 있습니다. 진행자(Deirdre Bosa): Amjad, 당신은 원래 모델 애그노스틱(model agnostic)했죠. 고객이 과업에 맞는 모델을 쓰도록 해왔는데, Gemini 3에서는 변화가 있었나요? 보통 Claude를 많이 썼다고 알고 있는데요. Amjad Masad: 네. 우리는 스스로를 ‘에이전트 리서치 랩(agent research lab)’이라고 봅니다. 사람들은 비즈니스 문제를 푸는 ‘창의적 행위’에 집중하고, 우리는 최고의 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 만들고 싶습니다. 그 말은, ‘각 작업에 가장 좋은 모델’을 쓰겠다는 뜻입니다. 우리는 ‘모델들의 사회(society of models)’를 씁니다. 아까 말했듯, Gemini는 코드베이스에 대한 검색과 추론에 많이 쓰고 있고, 이제 Gemini는 디자인에서도 많이 쓰고 있습니다. 정말 놀라운 디자인 모델입니다. Replit에 들어가서 디자인 모드를 써 보세요. 코딩을 한 번도 해본 적이 없어도 개인 웹사이트를 만들 수 있고, 정말 훌륭합니다. 우리는 영상에는 V3를 쓰고, Google의 이미지 생성(image gen)을 쓰고 있습니다. Google은 정말 놀라운 크리에이티브 도구 세트를 만들었는데, 그 이야기가 충분히 되지 않는 것 같아요. 즉, 추론과 다른 기능뿐 아니라, AI가 갑자기 ‘디자인’에서도—사람들이 AI 슬롭(slop)을 놀리곤 하지만—이제는 더 이상 슬롭이 아닙니다. 실제로 매우 높은 품질의 작업을 만들 수 있습니다. 그래서 Google이 새 돌파구(breakthrough)를 내놓을 때마다 우리는 모델을 테스트하고, 평가(evaluate)하고, 기존 유스케이스에 연결하거나, 완전히 새로운 유스케이스를 만들 겁니다. 그리고 다른 모델들에 대해서도 똑같이 할 겁니다. 진행자(Deirdre Bosa): 이미지 생성이 고객에게 중요하다는 건 동의합니다. 슬롭 얘기는… 저는 아직도 슬롭을 많이 보고 있긴 해요. 그래도 나아지고 있는 걸까요. Amjad Masad: 저희가 Gemini 3로 만든 새 기능을 한번 써 보세요. 정말 좋습니다. 진행자(Deirdre Bosa): 알겠습니다. 써 보고 생각이 바뀌었는지 알려드릴게요. 마지막으로 두 분 보내드리기 전에, 좀 더 큰 그림을 보겠습니다. 지금 시장은 ‘지속 가능성(durability)’을 묻고 있습니다. OpenAI의 도전, Nvidia의 지정학, 중국의 가속이 있죠. Matt, 이 AI 붐은 과잉 구축(overbuilt)된 부분이 있나요? Matt Renner: 저는 이 부분에서 우리 전략이 마음에 듭니다. 물론 용량(capacity), 전력(power), 앞으로 어디로 갈지, 계약의 백로그(backlog)와 기대 매출 같은 것들에 대해 이야기할 수 있습니다. 우리는 매우 체계적(methodic) 접근을 하고 있습니다. 첫째, 수요를 여러 고객에 분산시켜 균형(balance)과 내구성(durability)을 확보합니다. 둘째, ‘근접성(approximate)’을 확인합니다. 즉, 우리가 실제로 볼 수 있는 것, 향후 수년 안에 가시성이 있는 것에 집중하고, 너무 멀리 있는 수요에만 기대지 않습니다. 이 전략은 지금까지 잘 유지되고 있고, 우리의 숫자는 계속 올라가고 있습니다. 물론 버블이냐 아니냐 같은 여러 이론이 있지만, 우리는 지금 ‘균형 잡히고, 근접한’ 수요를 많이 보고 있고, 미래에 대해 매우 좋게 보고 있습니다. 진행자(Deirdre Bosa): 빌더 레이어 관점에서는 어떻습니까? 당신이 보는 사용량은 이 하이프를 정당화하나요, 아니면 과장된 부분이 있나요? Amjad Masad: 과장된 것들도 분명 있습니다. 격주마다 VC 돈을 광고에 태우고, 따라 하기(copycat)로 시끄럽게 굴면서, 바퀴만 공회전하는 팀들을 봅니다. 바이브 코딩 툴 자체는 매우 빨리, 매우 쉽게 만들 수 있습니다. 하지만 결국 우리가 만든 플랫폼의 깊이(depth), 그리고 우리가 만든 안전·보안 프리미티브(safety/security primitives), 그리고 Google과 같은 딜은 ‘진짜’ 안전과 보안을 제공하는 데 매우 중요합니다. 그래서 확실히 노이즈가 많긴 합니다. 그리고 아마 Ramp에서 나온 숫자도 보셨을 텐데요. Replit은 AI 코딩 안에서만이 아니라, 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 툴이라고 합니다. 또 Google은 AI 지출(spend)에서 1위라고 했던 게 저는 웃겼습니다. 진행자(Deirdre Bosa): 맞아요. “우리가 지배하고 있다”는 거죠. Amjad Masad: 그래서 우리가 파트너입니다. 승자는 승자와 함께하니까요. 둘 다 리스트 최상단에 있고요. 진행자(Deirdre Bosa): 시간 관계상 여기까지 하죠. Amjad, 세계 반대편에서 고생 많으셨습니다. Matt도 감사합니다. Amjad Masad: 감사합니다. Matt Renner: 초대해 주셔서 감사합니다.