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🔄 Sam Altman 발언 추적 (AI/딥러닝)

OpenAI CEO · ChatGPT 창시자, AGI 추진

📋 인터뷰 타임라인 (7건)

FULL INTERVIEW: Sam Altman Responds to Anthropic’s Attack Ads, Live on
Podcast · TBPN · 2026-02-05
🚨 긴급
💡 샘 알트만과의 인터뷰에서는 OpenAI의 최신 모델인 Codex 5.3의 출시와 AI 에이전트의 발전에 대한 논의가 중심이 되었다. Codex 5.3은 이전 버전보다 더 빠르고 똑똑한 프로그래밍 도구로, 사용자와의 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 가능성을 보여준다. 알트만은 AI의 미래가 컴퓨팅 병목 현상과 전력 문제에 의해 좌우될 것이라고
🗣️ Sam Altman은 Codex 5.3 출시와 함께 AI 에이전트의 오케스트레이션이 미래 소프트웨어 산업의 핵심 요소가 될 것이라고 강조했습니다. 그는 AI 기술이 컴퓨팅 병목 현상과 전력 문제를 극복해야 한다고 지적하며, 가속 컴퓨팅과 HBM 기술의 중요성을 언급했습
Codex 5.3 출시AI 에이전트의 오케스트레이션컴퓨팅 병목 현상AI의 데이터 보안 문제AI와 소프트웨어 산업의 변화
FULL INTERVIEW: Sam Altman Res… - TBPN
Podcast · · 2026-02-05
⚡ 주목
💡 샘 올트먼의 인터뷰는 AI 기술의 발전과 그에 따른 산업의 변화에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 특히, 코덱스 5.3의 출시와 AI 에이전트의 오케스트레이션에 대한 논의는 향후 개발자와 기업의 워크플로우에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다. AI의 발전은 데이터와 컴퓨팅 자원의 중요성을 강조하며, 이는 새로운 연구소의 등장과 함께 산업 전반에 긍정적인 변
🗣️ Sam Altman은 코덱스 5.3의 출시와 AI 에이전트 오케스트레이션 기술이 향후 산업의 핵심 동력이 될 것이라고 강조했습니다. 특히, AI 기술의 발전이 GDP 성장에 미치는 긍정적인 영향과 AI 연구소의 부활을 통해 산업 전반의 혁신이 가속화될 것으로 기대하고
코덱스 5.3 출시AI 에이전트의 오케스트레이션컴퓨팅 자원과 데이터의 중요성AI의 경제적 가치연구소의 재등장
Elon vs Sam Altman: The $134 Billion Lawsuit Could End OpenAI
YouTube · Limitless Podcast · 2026-01-20
💡 이 에피소드는 Elon Musk가 OpenAI를 상대로 제기한 소송에서 손해액을 $79 billion~$134 billion로 주장하고, 재판이 2026년 4월에 열린다고 진행자들이 설명하는 내용으로 시작됩니다. 2026-01-20_Elon_vs_Sam_Altman_T… 진행자들은 Greg Brockman의 2017년 일기(journal en
🗣️ 진행자들은 Brockman의 일기 문구를 근거로 Elon의 소송이 ‘무게가 있다’는 방향으로 기울며, OpenAI의 광고 도입을 ‘비용 압박이 만든 불가피한 수익화’로 해석합니다. 동시에 Google/Anthropic 대비 OpenAI의 경쟁·조직 리스크를 강조하고,
Elon Musk vs OpenAI 소송: $79B~$134B 손해액 주장과 2026년 4월 재판Greg Brockman 2017년 일기(journal entries)와 ‘Musk out’ 문구의 법적 함의ChatGPT 광고 도입: Free/Go 티어 테스트, 경험 저하 vs 수익화 필요성OpenAI 수익 구조: 유료 전환 5%, 지출 $20B(에피소드 내 주장)와 광고 ARPU 논쟁경쟁 구도: Google Gemini(무광고 가능), Anthropic Claude Code(B2B 수익) 대비 OpenAI의 압박
Tech Billionaires Want Us Dead
YouTube · Taylor Lorenz · 2026-01-19
💡 이 영상은 Silicon Valley의 일부 억만장자·VC·AI 리더들이 ‘생물학적 인간이 사라지는 포스트-휴먼 미래’를 사실상 당연한 종착점으로 여기며, 자신들은 벙커·사유지·수명연장·디지털 불멸 같은 방식으로 ‘탈출/생존’을 준비한다고 주장합니다. 출발점으로 1960s~2000s에 걸친 반도체·PC·인터넷 발전과 함께 Moravec(1988), Ving
🗣️ 이 영상의 화자는 Silicon Valley의 일부 억만장자·VC·AI 리더들이 ‘생물학적 인간의 지속’보다 ‘미래 디지털 존재/초지능’의 가치를 우선시하는 이념을 퍼뜨리며, 그 결과 인간 피해를 담보로 한 기술 가속과 자기들만의 생존 전략(벙커·프라이버시·수명연장)을
Silicon Valley 친-멸종주의(pro-extinctionism)·포스트-휴먼 이념의 역사적 형성TESCREAL/TEST(트랜스휴머니즘·장기주의·e/acc 등) 사상 묶음과 자본(VC) 네트워크‘humanity’의 재정의(생물학적 인간 vs 디지털 존재)와 정책 담론 왜곡AI 군비 경쟁이 안전·거버넌스를 잠식하는 구조(OpenAI·Google 사례)억만장자의 생존/탈출 인프라(벙커·사유지·프라이버시·수명연장)와 사회적 비용(전력·감시·불평등)
YouTube · · 2025-12-12
💡 Karen Hao는 AI 산업을 ‘제국(empires)’과 ‘식민주의(colonialism)’의 렌즈로 봐야 한다며, 권력 축적이 다수의 자원·데이터·노동을 ‘박탈(dispossession)’하는 방식으로 이뤄진다고 주장합니다. 그는 OpenAI를 예로 들며 ‘지속 가능한 사업 모델이 없다’고 말하고, 수익이 tens of billions 수준인데도 향후
🗣️ Karen Hao는 OpenAI 같은 AI 기업을 ‘제국’으로 규정하며, 데이터·자원·노동의 추출을 통해 권력을 축적하는 구조 자체가 핵심 문제라고 주장합니다. 그는 AGI를 과학적 필연이 아니라 신앙적·정치적 서사로 보고, 그 서사로 ‘현재 발생하는 환경·노동 피해’
AI 산업을 ‘제국’과 ‘데이터 식민주의’로 해석하는 프레임OpenAI의 사업 모델·자본 조달 논리 vs AGI 이데올로기데이터센터 확장(250 gigawatts/2033, $10 trillion)과 에너지·대기오염데이터센터 담수 냉각과 물 부족 지역 진출(2/3) 문제콘텐츠 모더레이션·RLHF 노동(케냐, Remotasks/Scale AI)과 착취 구조
YouTube · · 2025-12-12
💡 Mustafa Suleyman은 superintelligence를 ‘모든 과제에서 모든 인간을 합친 것보다 더 잘하는 시스템’으로 정의하며, containment(격리·봉쇄)와 alignment(정렬)를 레드라인으로 제시했습니다. 그는 Microsoft의 차별화 전략으로 ‘humanist superintelligence(휴머니스트 초지능)’를 내세우며, 안
🗣️ Mustafa Suleyman은 superintelligence를 궁극적으로 추구하되, containment(격리·봉쇄)와 alignment(정렬)를 ‘레드라인’으로 두고 안전이 증명되기 전에는 통제 불가능한 시스템을 출시·확대하지 않겠다는 ‘휴머니스트 초지능’ 입장을
휴머니스트 초지능(humanist superintelligence)과 안전 레드라인containment/alignment 및 정부·감사(audit)·투명성 강화Microsoft–OpenAI 계약 재조정과 독자 AI 개발 권리데이터센터·컴퓨트 경쟁(0.5조 달러 약정, 33GW/2GW, 6,000억 달러 CAPEX)의료 AI(희귀 질환 진단)와 임상·상용화 로드맵
YouTube · · 2025-12-05
💡 이 영상은 OpenAI·NVIDIA·Google·Replit이 동시에 ‘서사 전쟁’과 ‘인프라 전쟁’을 치르는 모습을 한 장면으로 묶어 보여줍니다. 진행자는 Sam Altman이 심야 토크쇼(Jimmy Fallon) 출연을 통해 대중 서사를 리셋하려는 신호로 해석하며, Similarweb 데이터상 Gemini가 ChatGPT보다 참여도가 높다는 내러티브가
🗣️ Matt Renner는 Google Cloud가 ‘퍼스트파티 풀스택(칩→데이터→플랫폼→모델) + 개방성(다중 모델 지원)’이라는 조합으로 AI 시대에 하이퍼스케일러 경쟁이 리셋됐고, 엔터프라이즈 확장에 자신이 있다는 입장을 반복합니다. Amjad Masad는 바이브 코
OpenAI의 대중 서사 리셋(심야 토크쇼 출연)과 ChatGPT 단일 제품 리스크NVIDIA의 미·중 규제/지정학 리스크와 중국 수요 대체 시나리오Google Cloud의 풀스택(칩→데이터→플랫폼→모델) + 개방성(모델 가든 최대 200개) 전략TPU 및 Gemini 모멘텀과 ‘GPU vs 커스텀 칩’ 경쟁 구도Replit–Google 다년 파트너십의 의미(모델 패밀리 + Cloud Run 기반 실행/스케일)