FULL INTERVIEW: Sam Altman Res… - TBPN

이것은 OpenAI의 CEO인 샘 올트먼(Sam Altman)과의 전체 인터뷰로, TBPN에서 생방송으로 녹화되었습니다. 우리는 앤트로픽(Anthropic)의 슈퍼볼 광고, **코덱스 5.3(Codex 5.3)**, AI 에이전트를 관리하는 것이 다음 인터페이스 전환임, 그리고 칩, 전력, 컴퓨팅 병목 현상이 AI의 미래를 어떻게 형성할지에 대해 논의합니다. TBPN은 존 쿠건(John Coogan)과 요르디 헤이스(Jordi Hays)가 진행하는 생방송 기술 토크 쇼로, 매주 월요일부터 금요일까지 **11시-2시 PT**에 X와 유튜브에서 생방송되며, 전체 에피소드는 방송 직후 팟캐스트 플랫폼에 게시됩니다. 뉴욕 타임즈는 TBPN을 "실리콘 밸리의最新 열풍"이라고 묘사했으며, 최근에는 **마크 주커버그(Mark Zuckerberg)**, 샘 올트먼, **마크 쿠반(Mark Cuban)**, **사티아 나델라(Satya Nadella)**를 인터뷰했습니다. TBPN은 무엇인가요? TBPN은 존 쿠건과 요르디 헤이스가 진행하는 생방송 기술 토크 쇼로, 매주 월요일부터 금요일까지 **11시-2시 PT**에 X와 유튜브에서 생방송되며, 전체 에피소드는 방송 직후 스포티파이(Spotify)에 게시됩니다. 뉴욕 타임즈는 TBPN을 "실리콘 밸리의最新 열풍"이라고 묘사했으며, 최근에는 마크 주커버그, 샘 올트먼, 마크 쿠반, 사티아 나델라를 인터뷰했습니다. 다이제스트(Diet) TBPN은 각 에피소드의 최고의 순간을 **30분** 이내로 전달합니다. 00:00 잘 시작합시다. 첫 번째 게스트는 샘 올트먼, OpenAI의 CEO입니다. 그는 대기실에서 기다리고 있습니다. 환영합니다. 어떻게 지내세요? 00:07 환영합니다. 잘 지내요. 감사합니다. 00:09 감사합니다. 오늘은 큰 날입니다. 시작해 볼까요? 모델부터 시작해 볼까요, 아니면 프론티어부터 시작해 볼까요? 00:16 모델부터 시작해 볼까요? 제가 모델부터 시작하고 싶습니다. 00:19 좋습니다. 모델부터 시작해 볼까요? 무엇을 출시했나요? 00:22 **코덱스 5.3(Codex 5.3)**을 출시했습니다. 이것은 세계에서 최고의 코딩 모델입니다. 우리는 **5.2**와 **5.2 코덱스**에 대한 사람들의 피드백을 많이 받았고, 하나의 모델로 통합했습니다. 이것은 프로그래밍에 훨씬 더 똑똑하고, 또한 훨씬 더 빠릅니다. 사용자와 상호작용할 수 있으며, 컴퓨터 사용에 매우 능숙합니다. 그래서 이것은 매우 큰 발전입니다. 오늘 아침에 배포할 때 재미있는 일이 있었습니다. 이러한 모델을 사용하는 전문가 중 몇 명이 이러한 차이를 인식하고 말했습니다. 코덱스(Codex)와는 정말 다른 것이 있습니다. 그리고 그들은 배포 중에 이를 포착했습니다. 그래서 나는 사람들이 빠르게 느낄 수 있을 것이라고 생각합니다. 그것은 매우 좋습니다. 외부 사용자들이 OpenAI의 모델을 사용할 때 이러한 반응을 보이는 것을 보는 것은 매우 흥미롭습니다. 사용자들은 이러한 도구를 매우 긴 시간 동안 사용하기 시작했습니다. 즉, 여러 시간에 걸친 작업을 수행하는 것입니다. 때때로 사용자가 작업을 올바르게 지정하지 못할 수도 있고, 설정이 올바르지 않을 수도 있으며,有人이 단순히 실수를 할 수도 있습니다. 이러한 모델은 **無제어(No Steering)** 상태에서 놀라운 일을 할 수 있지만, 사용자가 중간에 조종을 하면 훨씬 더 놀라운 일을 할 수 있습니다. 이것은 이 모델에서 가장 새로운 기능 중 하나입니다. 이러한 모델의 **오케스트레이션(Orchestration)**에 대해 이야기해 보겠습니다. Frontier와의 관계는 어떻게 되는지 궁금합니다. 한 가지 주목할 점은, 동료가 실수를 할 때 이를 바로잡지 않으면 매우 비효율적이라는 것입니다. 이러한 모델은 **피드백(Feedback)** 없이도 놀라운 일을 할 수 있습니다. 새로운 동료를 생각해 보면, 초기에 많은 훈련과 피드백을 주어 작업을 배우게 하고, 오류를 수정하여 실력을 키울 수 있습니다. 그러나 현재 이러한 모델은 이러한 과정을 거치지 않습니다. 따라서 우리는 모델이 일회성으로 작업을 올바르게 수행하거나, 작업을 진행하는 동안 지속적으로 수정하는 두 가지 방법 중 하나를 선택해야 합니다. 여러 대리인과 여러 탭을 사용하여 이러한 모델을 사용하는 사람들이 많아지고 있습니다. 그들은 오케스트레이션에 대해 생각하기 시작했습니다. Frontier는 이러한 오케스트레이션의 한 부분으로 보입니다. 이러한 모델의 능력을 강화하고, 사용자와의 상호작용을 개선하는 데 Frontier가 중요한 역할을 할 수 있을 것입니다. **5.2**와 **5.2 코덱스(Codex)**의 통합은 이러한 모델의 능력을 더욱 강화할 것입니다. 그러나 사용자가 중간 단계에서 실행되는 모델과 상호작용할 때 개발자에게 사용자 경험은 어떻게 변경될까요? **5.3**의 경우는 어떻고, 프론티어 세계에서는 어떤 모습일까요? 진행자: 우리는 많은 사람들이 에이전트 팀을 관리하는 것 같은 워크플로우로 향하고 있을 것입니다. 그리고 에이전트가 더 좋아지면, 더 높은 수준의 추상화에서 작동할 것입니다. 지금까지 일어난 것을 보면, 사람들이 khá 잘 따라갈 수 있는 단계입니다. 현재 모델은 매우优秀합니다. **고대역폭 메모리(HBM)**와 같은 기술이 발전함에 따라, 이러한 모델의 능력을 강화하는 것이 중요해질 것입니다. 사용자 경험은 개발자에게 매우 중요합니다. **5.3**와 같은 기술이 발전하면, 개발자들은 더 복잡한 워크플로우를 관리할 수 있을 것입니다. 에이전트가 더 좋아지면, 개발자들은 자신의 관리 대역폭이나 인지 능력의 최대치에서 작동할 것입니다. 이러한 워크플로우를 쉽게 관리할 수 있는 도구는, 이미 있는 지능의 과잉을 고려하면, 지능보다 더 중요해질 것입니다. OpenAI의 전방 배치 엔지니어는 현재 어떤 역할을 하고 있을까요? 전방 배치 엔지니어는 이러한 모델의 능력을 활용하여 회사에서 AI를 배포하는 것을 도와줍니다. 그러나 현재는 이러한 모델이 아직 완벽하지 않기 때문에, 전방 배치 엔지니어는 이러한 모델을 회사 시스템에 연결하는 방법, 모델을 코드베이스에 미세 조정하는 방법, 에이전트를 오케스트레이션하는 방법 등에 대해 고민해야 합니다. 이러한 과제를 해결하는 것이 전방 배치 엔지니어의 역할입니다. 그러나 앞으로 모델이 더 좋아지면, 이러한 모델은 회사에서 AI를 배포하는 것을 도와줄 것입니다. 전방 배치 엔지니어는 더 높은 수준의 추상화에서 작동할 수 있을 것입니다. 현재는 전방 배치 엔지니어가 非 AI 네이티브 회사에 들어가서 AI를 배포하는 방법을 도와줘야 합니다. 이러한 도전을 해결하는 것이 중요합니다. **가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)**과 같은 기술이 발전하면, 이러한 모델의 능력을 더욱 강화할 수 있을 것입니다. 가장 중요한 것은, 우리가 가장 자주 듣는 것은, 내 데이터의 보안에 대해 어떻게 생각해야 하는가? 그리고 이러한 AI 협업 에이전트가 정보에 접근하여 허용되지 않는 방식으로 공유하거나 컨텍스트 취약점을 이용하는 등하지 않을까 하는 걱정이다. 그래서 4명의 배포 엔지니어가 이 놀라운 새로운 기술과 Frontier와 같은 플랫폼을 사용하여, 회사의 AI 플랫폼에 연결하여 에이전트와 워크플로우 등을 사용할 수 있도록 도와준다. 이러한 은유/metaphor는 얼마나 중요한가? 또는 얼마나 일시적인가? 나는 Gastown에 대해 읽는 것이 매우 흥미로웠고, 그곳에는 pole cats가 있고, 그것은 마치 Mad Max 세계와 같다. 그것은 일시적인 현상으로 보일 수 있지만, 대기업이 조직 전체에 AI를 통합하는 방법을 설명하는 데非常히 유용할 수 있다. 네, 나는 모든 것이 일시적이라고 생각한다. 충분히 긴 시간尺度에서 산업이 너무 빠르게 발전하고 있기 때문에. 이러한 모델이 더 강력해지고, 에이전트가 매우 긴 시간 지평에서 작동하며, 그들의 견고성에 대한 우리의 신뢰가 높아짐에 따라, 우리는 오늘날 필요한 많은 추상화를 필요로 하지 않을 수도 있다. 어쩌면 단 하나의 AI 봇이 회사를 운영하고, 새로운 제품을 출시하고, 야심적인 사람이 할 모든 것을 할 수 있을 것이다. 그러나 우리는 아직 그 단계에 도달하지 못했다. 따라서 현재 우리는 더 많은 작업을 투입하여 모든 것을 함께 맞추어야 한다. **장기 작업 지평**에 대한 벤치마크를 어떻게 생각하는가? 현재最高의 성능을 보이고 있다. 同時에, 에이전트 스와름에 대해 이야기할 때 새로운 차트가 필요할 수도 있는 느낌이 든다. 왜냐하면 그들은 수 주 동안 할 수 있는 일을 할 수 있지만, 작업을 분할할 것이기 때문이다. 예. 05:59 이유 모델 내에서 어떤 작업의 분할이 일어나지만, 그것은真正로 병렬화되지 않는다. 적어도 내가 알고 있는 한은. 그러면 모델에 들어가서 이제 여러 개의 다른 모델을 실행하는 세계에서는 어떤 모습일까? 06:13 나는 두 가지 주요한 통찰이 전체 분야에서 이 질문에 있다고 생각한다. 첫 번째는, AI에서 차트는 몇 년 이상 지속되지 않는다는 것이 맞다. 그리고 이 차트도, 우리는 얼마나 더 오래 유용할지 볼 것이다. 예. 두 번째는 많은 사람들이 생각했다. 06:32 우리는 매우 긴 작업과 매우 긴 작업 지평을 필요로 하므로, 매우 긴 문맥이 필요하다. 그리고 분명히 사람들이 이미 코딩 에이전트에서 본 바와 같이, 에이전트가 작업을 분할하고, 잘 조율하고, 하위 에이전트에게 작업을 넘기는 것을 볼 수 있다. 현재 기술의 제한에도 불구하고, 우리는 놀라운 양의 작업을 할 수 있다. 이것은 사람들이 일을 하는 방식과 비슷하기 때문에 놀라운 일이 아니다. 그래서 그것은 재미있게 지켜보았던 것이다. 나는 그것이 계속될 것이라고 생각한다. OpenAI의 일부 사람들이 하는 농담이 있다. 곧 중요한 차트는 단지 **GDP 영향**일 것이다. 예. 그리고 질문은 그 다음에 어떤 것이 올까? 그러나 모든 다른 것들은, 이러한 대리 지표들, 모델이 하는 일에 너무 많은 경제적 가치가 있다. 07:15 무엇이 그 다음에 올 수 있을까? 07:16 나는 전혀 모른다. 당신은 의견이 있나요? 행복? 07:19 나는 모른다. 당신이 10년 전의 블로그 게시물들을 돌아볼 때, 당신의 예측은 일반적으로 khá 정확했다. 예. 아마 예측하기가 어렵다. 감사합니다. 07:28 감사합니다. 07:29 나는 상품을 받았다. 진행자: OpenAI의 **에이전트 스와름** 기술이 발전하면, 더 많은 작업을 자동화할 수 있을 것이다. Sam Altman: 예, 그것은 가능하다. 하지만 현재 기술의 제한도 있다. 우리는 더 많은 연구가 필요하다. 진행자: **GDP 영향**이 중요한 지표가 될 것이라고 생각한다. Sam Altman: 예, 그것은 가능하다. 하지만 우리는 더 많은 연구가 필요하다. 진행자: 행복이 중요한 지표가 될 수 있을까? Sam Altman: 나는 모른다. 하지만 그것은 재미있는 아이디어이다. 현재 우리는 채팅에서 4o에 대한 수천 개의 메시지를 받고 있고, 2016년에 당신은 사람들이 채팅봇에 매우 의존하게 될 것이라고 예측했습니다. 진행자: 07:46 예. 다음 10년에 대한 큰 예측 블로그 게시물을 작업하고 있습니다. 5년은 너무 멀리 보는 것 같지만, 07:54 예. 07:54 하지만 많은 부분이 틀릴 수도 있고, 재미있게 시도해 볼 수 있습니다. 채팅봇과의 관계와 같은 것은 분명히 더 걱정해야 할 문제입니다. 이제 더 이상 추상적인 개념이 아닙니다. GDP 이후에 무엇이 올지에 대한 질문도 흥미롭습니다. 현재 GDP를 측정하는 방식은 삶의 질이 개선되면서도 하락할 수 있습니다. 우리는 이러한 상황에 익숙하지 않습니다. 그러나 대규모 디플레이션은 유럽뿐만 아니라 모든 지역에서 발생할 수 있습니다. 08:32 유럽뿐만 아니라 모든 지역에서 삶의 질이 개선되기를 원합니다. 예, 단순히 하락하는 것뿐만 아니라, 삶의 질이 개선되는 것입니다. 08:37 예. 주제를 바꿔보겠습니다. NeoLab 붐과 실리콘 밸리 전역에서 진행되는 연구 노력을 어떻게 생각하시나요? 이는 연구를 통해 새로운 돌파구가 필요하다는 인식이 있는 것 같습니다. 모든 회사가 이러한 돌파구를 발견하여 연구소에 합류하거나 자체 제품을 출시할 수 있을까요? 09:02 훌륭합니다. 먼저, OpenAI를 시작했을 때 우리가 하려고 했던 메타적인 일 중 하나는, 기술 산업과 특히 실리콘 밸리에서 새로운 연구소나 산업 전반에서 새로운 연구를 하는 것이 멋졌습니다. 하지만 그것이 조금 무너졌고, 오랜 시간 동안 좋은 연구소가 나타나지 않았습니다. 그리고 우리가 보여주고 싶었던 것은, 산업이 다시 연구를 할 수 있다는 것입니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 진행자: **NeoLab**과 같은 연구소는 어떤 역할을 할 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 매우 흥미롭습니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 진행자: **연구 돌파구**가 나타날 수 있을까요? Sam Altman: 예, 그것은 가능합니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 진행자: **연구소의 역할**은 무엇일까요? Sam Altman: 그것은 매우 중요합니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 진행자: **연구소의 미래**는 어떨까요? Sam Altman: 그것은 매우 밝습니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 진행자: **연구소의 역할**은 무엇일까요? Sam Altman: 그것은 매우 중요합니다. 우리는 새로운 연구소가 나타나고, 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소가 나타나고 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 진행자: 새로운 연구소가 나타나고 산업이 다시 연구를 할 수 있는지 보여주고 싶었습니다. Sam Altman: 새로운 연구소가 나타나고 산업이 다시 연구를 할 수 있는지를 보여주고 싶었습니다. 새로운 연구소의 등장으로 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 진행자: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. Sam Altman: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 新的 연구소의 등장으로 많은 사람들이 새로운 연구소에 대해 흥분했습니다. 진행자: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. Sam Altman: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 진행자: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. Sam Altman: 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 새로운 연구소의 등장과 산업의 연구 재개는 매우 긍정적인 현상입니다. 진행자: **2년** 동안 더 많은 **개별 제품 회사**를 인수할 것인지, 더 많은 **연구소**를 인수할 것인지 예상하십니까? Sam Altman: 좋은 질문입니다. 저는 강한 의견이 없습니다. 하지만, 최고의 연구소는 종종 **연구**와 **제품**의 혼합으로 보일 것입니다. 진행자: **데이터**는 새로운 **오일**입니까? 가치가 있습니까? Sam Altman: 예, 우리는 몇일 전 **인공지능(AI)**에 대해 농담을 했습니다. 많은 **데이터**를 가지고 있지만, **인공지능(AI)**을 이해하지 못하고, 어떻게 **수익화**할지 모릅니다. 진행자: 그 문구는 효과적으로 **10년** 전浪費되었습니다. Sam Altman: 예, 그리고 지금 그것을 말하는 것은 매우 어리석은 소리입니다. 하지만, 그것은 지금보다 더 진실된 것으로 보입니다. 진행자: **TED Talks**에서 사람들이 말하는 것을 기억하십니까? Sam Altman: 예, 그들은 좋은 사람들입니다. 진행자: 마지막 **8년** 동안의 마법 같은 관계는, 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? 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Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? 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Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨大的 **지수적 증가**는 어떻게 유지될 수 있을까요? Sam Altman: 그것은 좋은 질문입니다. 진행자: 더 많은 **자원**, **컴퓨팅**, **데이터**, 새로운 아이디어 등을 넣을수록, 더好的 모델을 만들 수 있습니다. Sam Altman: 예, 그것이为什么 우리는 이러한巨大的 **지수적 증가**를 보이고, 더好的 모델을 만들 수 있는 이유입니다. 진행자: 이러한巨 人们担心它会达到瓶颈或者放缓，但事实证明没有人对此有正确的预测。有时候看起来似乎如此，但过去六到八年来，这种增长非常平稳。 **11:44** 资源的分配可以有不同的选择，有时候更好的选择是投资更好的数据，有时候是增加计算能力，有时候是其他方面。总的来说，计算能力是新的石油，这句话听起来是最有道理的。 **12:01** 但是还有其他因素。 **12:04** 有道理。软件已经死亡了吗？ **12:08** 不是这样的。软件并没有死亡，但软件的创建、使用方式、每次需要时编写的代码量以及想要的用户体验都会发生变化。 人们已经习惯了大规模的SaaS股票抛售，因为这些模型已经推出。 **12:21** 我预计未来会继续发生这种情况，我预计软件行业会经历大起大落。 **12:39** 因为人们正在试图理解这将如何发展。有人曾经对我说过的一句话让我印象深刻，那就是每家公司现在都是API公司，无论他们是否愿意。 **12:56** 因为代理将能够编写代码。我们昨天邀请了Uber的Dara，他对将代理与Uber集成的方法有着非常新鲜的看法。我们问他关于将代理与Uber集成的问题，他承认广告业务可能会受到威胁，但他基本上说，你必须考虑消费者的需求。 这种变化将会影响整个行业，包括软件开发和使用方式。 **计算能力** 和 **数据** 将在这一过程中发挥重要作用。 Sam Altman认为，计算能力是新的石油，这意味着它将成为驱动行业发展的关键因素。同时，软件的开发和使用方式也将发生变化，更加注重 **用户体验** 和 **API** 的集成。 소비자는 원하는 에이전트를 통해 Uber를 주문하고 싶어한다. 그렇지 않으면 다른 문제가 발생할 수 있다. 맞다. 그리고 그것이 확실히 올바른 접근 방식이다. 그리고 나는 그렇다고 생각한다. 우리는 과거에 이러한 플랫폼의 변화를 경험했었다. Uber는 이러한 변화 없이는 존재하지 않았을 것이다. iPhone이 나오기 전에는 Uber를 주문할 수 있는 방법이 없었다. 이제는 세상에서 어디에 있든지 Uber를 주문할 수 있다. 따라서 전혀 새로운 것이 발생할 것이라고 생각한다. 다른 것을 새로운 방식으로 사용할 것이다. 하지만 확실히, Codex를 사용하기 시작하면서 에이전트가 나와 다른 서비스를 사용하고, 새로운 비즈니스 모델을 찾고, 수익을 분배하는 방식을 찾는 것에 대한 내兴奋이 커지고 있다. Codex 데스크톱에 대해 더 이야기해 보자. SaaS에 대한 한 가지 더 질문이 있다. 공개 시장의 SaaS 회사 중에 OpenAI와 함께 부드러운 착륙을 시도한 회사들이 있는가? 그리고 그 가치가 있는가? 공개 시장의 SaaS 회사 중에 OpenAI와 함께 부드러운 착륙을 시도한 회사들이 있는지 나는不知道. 하지만 일부 회사들은 확실히 지속 가능하고 현재는 저평가되어 있으며 새로운 에너지와 새로운 접근 방식이 필요하다. 그리고 OpenAI가 이를 제공할 수 있을 것이다. 일부 회사들은 매우 가치 있을 것이다. 일부 회사들은 지금은 얇은 계층으로 느껴진다. 하지만 나는 잘 모른다. 최근에 여러 SaaS 회사와 이야기했는데, 그들은 비관적이지 않다. 그들은 큰 변화를 앞두고 있다고 생각한다. 그리고 다른 사람들이 즉시 소프트웨어를 작성할 수 있게 되었지만, 우리는 이미 훌륭한 시스템을 가지고 있다. 당연히 누군가는 이를 만들 것이다. Codex 데스크톱 론칭에 대해 더 이야기해 보자. **가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)** 과 **인공지능(AI)** 는 이러한 변화에 중요한 역할을 할 것이다. **데이터** 와 **컴퓨팅 능력** 은 이러한 변화의 핵심이 될 것이다. Sam Altman은 **컴퓨팅 능력** 이 새로운 石油이 될 것이라고 생각한다. 즉, 그것은 산업 발전에 중요한 역할을 할 것이다. 소프트웨어의 개발과 사용 방식도 변화할 것이다. **사용자 경험** 과 **API** 의 통합에 더 중점을 둘 것이다. 다운로드 횟수는 성공적으로 많아 보이지만, 핵심은 기술적으로 약간熟練한 사람들인데, IDE를 설정하고 환경을 구성하여 소프트웨어를 작성하기 시작하는 데 시간이 없는 사람들을 위한 변화이다. **모바일** 과의 통합 계획에 대해 알고 싶다. ClawdBot, MoltBot, OpenClaw와 같은 경우에는 큰 순간이었다. 즉, 문자를 보내면 코드를 작성해 주는 것이고, 그것은 가치가 있으며, 새로운 **에이전트 경험** 을解鎖한다. Codex 데스크톱 생태계는 어디로 갈 것이라고 생각하는가? Codex 데스크톱은 사용자들이 얼마나 좋아하는지, 나조차도 얼마나 좋아하는지에 대해 조금 놀랐다. 사용자 경험의 **10%의 폴리싱** 은, 특히 이러한 모델들이 매우 강력할 때, 매우 큰 차이를 만들어 낸다. 물론, 모바일에서 새로운 태스크를 시작할 수 있어야 한다. 즉, 사용자는 단 하나의 **인공지능** 이 자신을 위해 일하고,統一된 백엔드에서 모든 데이터, 아이디어, 기억, 컨텍스트에 접근할 수 있어야 한다. 그리고 다양한 표면에서 작업할 수 있어야 한다. 종종 데스크톱에서 작업할 것이고, 종종 모바일에서 작업할 것이다. 하지만, 이것은 나의 워크플로우에서 매우 큰 변화이다. 코딩 태스크뿐만 아니라, 더 일반적인 목적의 태스크에서도 vậy이다. 아직 기술적으로 약간熟練하지 않으면 사용하기 어렵지만, 당연히 우리는 이 제품의 버전을 찾을 것이다. 즉, 다른 지식 작업, 컴퓨터 제어 등과 같은 태스크를 수행할 수 있는 버전을 찾을 것이다. 그리고 그것은 많은 사람들에게 MAGIC을 가져다 줄 것이다. 왜냐하면, 코드를 보지 않아도, 합리적으로 복잡한 것을 만들 수 있게 될 것이기 때문이다. **빌딩** 과 같은 MAGIC을. 새로운 Codex 앱을 가지고 놀면서 만들었던 것 중 하나가 바로 내가 항상 원했던 것이었습니다. **17:08** 마치 이 자동 완성되는 마법의 투두 리스트와 같은 것입니다.哦, 예. 나는 투두 리스트와 함께 정말 잘 작동하며, 나는 그냥 태스크를 넣으면 그것을 수행하려고 할 수 있는 아이디어가 있었는데, 만약 완료되면 나는 그것을 완료할 수 있었고, 만약 질문이 필요하면 그것은 나에게 질문을 할 것이었습니다. **17:20** 만약에, 만약에 내가 무언가를 해야 한다면, 나는 여전히 옛 방식으로 할 수 있었지만, 그런 인터페이스에서, 모든 것을 원하는 것을 설명하고 컴퓨터나 AI가 그것을 수행하려고 하는 것입니다. 그리고 물론, 만약에 당신이 휴대폰을 사용하고 있다면, 당신은 휴대폰에 태스크를 추가할 것입니다. 또는, 만약에 이메일에서 무언가를 쉽게 가져오고 싶다면, 당신은那样 할 것입니다. 그것은 정말로 좋게 느껴집니다. 그래서 나는 이것이 일반적인 지식 작업 에이전트가 되는 모든 방법에 대해 매우 흥奮합니다. 예, 오픈소스에서 OpenClaw와 같은 제품이 나온 것을 보고 놀랐습니까? 왜냐하면 그런 사용자 경험은, 나는 상상하기 어렵지만, 오픈소스에서 나온 것이 아닐까 생각합니다. 그리고 오픈소스의 매직은, 그것이 매우 어려운 일일 것입니다. 큰 기술 회사에서 많은 전화 통화를 하여 하이퍼스케일러와의 API 통합을 말할 것입니다. 하지만 오픈소스는 그냥 시작했습니다. **18:18** 그리고 당신們, 나는 스카이 인수를 생각하면, 이런 경험은 아마도 당신們이 내부적으로 작업하고 있던 것입니다. **18:28** 나는 오픈클로의 모든 것에 대한 정신을 사랑합니다. **18:31** 예. **18:32** 그리고 당신은 완전히 옳습니다. 그것은 한 사람의 오픈소스 프로젝트가 하는 것보다, 회사에서 소송과 데이터 개인 정보 등에 대한 두려움으로 인해 하는 것이 더 쉽게 상상할 수 있습니다. 그것은 혁신의 일부입니다. 그것은 시작된 것입니다. 그것은 분명히 놀라운 것입니다. 그 제품의 대중 시장 버전을 만들 수 있는 방법이 있을 것입니다. 그러나 건설자들이 집에서 만든 컴퓨터 클럽의 정신과 같은 것을 여기서 구축할 수 있도록 허용하는 것이 매우 중요합니다. **18:59** 예. 완전히 그렇습니다. 소셜로 전환할 수 있나요? 내가 Sam Altman 소셜을 검색하면 순수한 AI와 소라, 그리고 인간 전용 소셜 네트워크에 대한 예측을 얻습니다. 소셜은 어디로 가고 있는지 보세요? **19:16** 어떻게 그것을 통합하고 향후에 구동할 것인지요? **19:20** 그 몰드 북的事情은 매우 흥미로운 소셜 실험을 관찰하는 것 같았고, 사람들이 대신하여 어떤 정도로 에이전트가 소셜 공간에서 상호 작용할 수 있는지에 대해 흥미로운 점을 나타냅니다. 아직 무엇을 해야 할지 모릅니다. 그러나 소셜이 많이 변경될 것 같습니다. **19:42** 음. **19:43** 많이. 그리고 내 에이전트가 당신의 에이전트와 대화하고 새로운 것을 만드는 소셜 경험은 어떤 모습일지 관심이 있습니다. 분명히 기존 소셜 플랫폼에 많은 AI 봇을 넣는 것은 모두에게 미치게 하고 재미있지 않습니다. 그래서 그것은 올바른答案이 아닙니다. **20:01** 그러나 이 기술이 가능한 것을 위해 새로운 것을 설계할 수 있을 것입니다. 그것은 좋고 유용할 것입니다. **20:10** 예. 봇 문제에 대한 해결책은 모든 연구소가 다른 플랫폼과 통합하는 것일까요? 그리고 그것이 AI 생성인지 감지할 수 없，即使, 우리는 단순히 토큰을 생성했습니다. 정확히 그런 토큰이 우리 데이터베이스에 있습니다. **20:26** 안 됩니다. 그것은 오픈 소스 모델이 충분히 좋기 때문입니다. **20:30** 예. **20:31** 나는 인간의 주장에 대해 흥미롭게 생각합니다. 여기서 AI를 감지하는 대신, 인간의 존재를 주장하는 것입니다. 나는 소셜 플랫폼이 이것을 해결하는 것이 그들의 이익에 부합하는지 모르겠습니다. 그것은 단기적으로 많은 참여와 사용량을 증가시키기 때문입니다. **20:48** 그래서 나는 그들이 원한다면 해결할 수 있다고 생각합니다. 하지만 그것이 그들의 이익에 부합하는지 모르겠습니다. 실제로 나는 그것을 싫어하지도 않고, 어떤 사람들은 그것을 즐기기도 합니다. **20:59** 예. 소라를 비디오 생성 모델로서 어디로 갈 것인지에 대해 조금 더 이야기해 줄 수 있나요? 그것은 도구 사용이 약간 논의되지 않는 것 같아요. 예를 들어, 추론을 추가하는 것과 같은 것들이 있습니다. 그것은 단지 확산 모델이 아닙니다. 그것은 이러한 모델에 선형 컷과 모션 그래픽스를 오버레이하는 능력을 주는 것입니다. 그리고 내가 인스타그램 리엘스를 스크롤할 때, 나는 비브 리엘스를 볼 수 있고, 컷아웃과 플립과 네거티브와 컬러 그레이딩이 모두 되어 있습니다. 예, 확산 모델로 모두 생성할 수 있지만, 모델에게 애프터 이펙트나 다른 비디오 모션 그래픽스 스위트를 사용하는 방법을 가르치는 것은 khá 흥미롭습니다. 그것은 흥미로운 잠금 장치입니까? 소라가 모든 것을 다룰 것이라고 생각합니다. 나는 당신과 동의합니다. 모델은 그것을非常 잘할 것입니다. 사람들은 비디오를 생성하는 것을 좋아합니다. 하지만 사람들은 다른 사람의 비디오를 보는 것을 좋아하지 않는 것 같습니다. **21:56** 예. 이것은 다른 많은 AI와도 같습니다. 예를 들어, 사람들은 ChatGPT와 대화하는 것을 좋아하지만, 다른 사람의 ChatGPT 생성물을 읽는 것은 그렇게 흥미롭지 않습니다. 그래서 나는 이것이 특별한 경우라는 것을 생각합니다. **22:07** 하지만 그것은 모든 글쓰기와 모든 비디오에도 적용되는 것 아닙니까? **22:10** 예. 이것은 일반적인 경우보다 더 강한 것 같습니다. 하지만 아마 당신이 옳을 수도 있습니다. **22:15** 하지만 만약 누군가가 "나는 15분짜리 비디오를 생성했다. 너도 보라고 정말 기대하고 있다"고 말한다면, 너는 첫 10초만 보고 관심을 잃을 수도 있습니다. 그 비디오가 인간이 만들었는지 여부는 중요하지 않습니다. **22:26** 예. **22:28** 당신은 옳습니다. 그리고 이것은 특별한 경우가 아닙니다. **22:31** 소라 다운로드 데이터에서도 이러한 현상을 관찰할 수 있나요? 저는 소라에서 콘텐츠를 생성하고 다운로드하여 그룹 채팅에 공유하면, 그것은 저와 5명 정도의 사람들이 이해하는 내조크 같은 것이 되고, 가족 그룹 채팅에서는 우리의 개와 아이들이 등장하지만, 실제로 비즈니스적인 측면에서는 그렇지 않습니다. **22:48** 모두가 이런 것을 좋아합니다. **22:51** 절대적으로, 가장 일반적인 사용 사례는 이러한 것이라고 말할 수 있습니다. 예, 그룹 채팅에서 사용되는 밈은 실제로 매우 강력한 사용 사례입니다. 소라의 디즈니 론칭은 어떻게 진행되고 있나요? 저는 매우 흥奮했습니다. Jordy는 비즈니스 전략적인 관점에서 매우 낙관적이었습니다. **22:59** 이미지 모델과 다양한 LLM이 역사적으로 성장한 방식을 살펴보면, 이제 이미지와 비디오 모델이 다른 LLM이 할 수 없는 것을 할 수 있게 됩니다. 적어도 법적으로는 그렇습니다. **23:06** 예, 그리고 Bob Iger가 OpenAI에 합류했습니다. **23:17** Bob Iger, 좋습니다. 아직 그런 계획은 없습니다. **23:21** 그가 일을 찾고 자유계약 상태이기 때문에, 그를 채용해 보세요. 우리를 위해 채용해 보세요. **23:24** 이미지와 비디오에서 캐릭터를 생성하는 것은 사람들에게 매우 중요할 것입니다. 그리고 사람들이 정말로喜欢합니다. 예, 다른 사람들은 저와 스타워즈 캐릭터가 함께 무언가를 하는 것을 보는 것은 관심이 없을 수도 있지만, 저는 재미있어할 수도 있습니다. **23:43** 예를 들어, ChatGPT에서 저의 직업과 저에 대한 모든 정보를 기반으로 캐릭터를 생성하는 것은 사람들이 실제로喜欢하는 것입니다. **24:05** 예, 그것은 거의 얼굴 필터와 같은 것입니다. 그것은 스튜디오 지ブリ의 순간입니다. **24:05** 사람들이 다른 사람들의 미디어를 보는 것과 비슷합니다. 그 안에 여전히 인간의 요소가 충분히 남아 있기 때문에, 그것은 당신과 나의 차이를 만들어 낸다는 것입니다. **24:17** 그것은 개인화되어 있으며, 당신에 대해 어떤 것을 말해주고, 많은 사람들이 이전에 ImageGen으로 바이럴된 것들을 보면, 그것은 사람들이 실제보다 조금 더 매력적이거나 멋지게 보이도록 만들어 줄 수 있는 것입니다. 예, 요청하지 않아도 됩니다. **24:34** 실제 론칭에 대해 어떻게 생각하고 있나요? 우리는 디즈니 프로퍼티를 모두 열어두는 것과, 한 캐릭터만 하는 것, 즉 스파이더맨 주간이고 모든人が 스파이더맨을 게시하고, 그 다음에는 미키 마우스 주간이고 또 다른 바이럴 순간이 있는지에 대해 논의했습니다. **24:49** 팀이 계획하는 바는 정확히 모르겠습니다. 디즈니는 그들이 무엇을 하기를 원하는지에 대해 다른 의견을 가지고 있었고, 좋은 파트너가 되려고 노력하고 있지만, 개인적으로洪水구를 열어두기를 원합니다. 그것은 재미있을 것입니다. 멋집니다. 비디오 스프레이에 대해 말하는 첫 번째, 당신의 첫 번째 슈퍼 볼 광고에 대해 말해 보세요. 그것은 생성된 것 같지 않았고, 많은 모션 그래픽이 있었고, 검은 점들이 모여드는 것 같았습니다. 그 광고의 목표는 무엇이었나요? 누구에게 말하고 싶었나요? 직접 응답 QR 코드, 앱 다운로드와 같은感觉이 아니었습니다. 미션은 무엇이었습니다? **25:13** 저는 그 광고를 좋아합니다. 그것은 분명히 대중이나 직접 응답 광고와 같은 것이 아니었습니다. 예, 그러나革命의 중심에 있는 사람들에게 말하고, 모든 것이 어떻게 전개되고 있는지庆祝하려고 했습니다. **25:40** 예, **25:43** 우리는 그것에 대해 평균 사용자로부터 많이 듣지 못했지만, 연구자들로부터는 많이 들었습니다. 그것은 분명히 생성된 것이 아니었습니다. 옛 방식으로 만들어졌습니다. 예. 그리고, 알고 있듯이, 많은 사람들이 그것을 좋아했고 많은 사람들이 싫어했습니다. **25:58** 그리고 많은 사람들이 중간에 이해하지 못했고, 나는 그것에 대해 괜찮다고 느꼈습니다. **26:03** 그것은伟大的 요약입니다. **26:04** 나는 우리의 일요일 광고를 좋아합니다. 좋습니다. 그것은 코닥(Kodak)에 관한 것입니다. 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 **26:08** 예. 광고의 진화에 대해 말해 보세요. 실제 사용 사례, 가치에 대해 더 명확하게 하는 것에 대해 말해 보세요. 비디오와 관련하여 광고 전략에서 무엇을 कहन으려 하는가요? **26:27** 잘, 내가 가장 좋아하는 것은 사람들이 인공 지능(AI)로 무엇을 할 수 있는지 가르치는 것입니다. 예, 즉 인공 지능은 이제 믿을 수 없을 정도로 능력이 뛰어나지만, 대부분의 세계에서는 여전히 기본적인 질문을 ChatGPT에 묻고 있습니다. 모두가 놀라운 것을 만들 수 있습니다. 과학자들은 새로운 발견을 할 것입니다. 그리고 나는 우리가 하는 광고가 사람들이 이것을 어떻게 사용할 수 있는지 가르칠 수 있다면, 그것이 아주 멋질 것이라고 생각합니다. **26:57** 예. 그래서 KPI는, 즉 능력의 과잉을 广泛하게 줄이는 것입니다. **27:02** 나는 그것이 우리의 광고뿐만 아니라 우리가 만드는 제품, 사람들이 어떻게 사용하는지 가르치는 것이 중요하다고 생각합니다. 예, 그것은 매우 중요합니다. 앤트로픽(Anthropic)도 수퍼 볼에 많은 광고를 가지고 있습니다. 그것은 많은 광고를 실행하는 것 같습니다. **27:18** 들었습니다. **27:18** 당신은 무엇이라고 생각합니까? **27:19** 당신은 웃습니다. **27:19** 채팅 앱에서 광고가 어떻게 롤아웃될 것인지에 대한 그들의 특성을 무엇이 잘못됐다고 생각합니까? **27:30** 그것은 그냥 잘못된 것입니다. 즉, 주된 것은 우리가 멍청하지 않다는 것입니다. 우리는 사용자를尊重합니다. 우리는 만약 우리가 그런 광고를 실제로 보여준다면, 사람들이 당당히 제품을 사용하지 않을 것이라는 것을 이해합니다. 우리의 첫 번째 원칙은 LLM 스트림에 광고를 넣지 않는다는 것입니다. **27:51** 그것은 미친 것처럼, 디스토피아적이며, 나쁨 科幻 영화처럼 느껴질 것입니다. 그러므로 광고가 잘못된 주된 것은, 기만적인 광고를 사용하여 기만적인 광고를 비판하는 것은, 나에게는 잘못된 것 같습니다. 어떤 것이 제대로 맞지 않는 것 같습니다. **28:06** 나는 클로드에게 물었습니다. 만약에, 만약에 불공정한 행위를 정의한다면, 그것은 무엇이라고 했나요? 다른 사람에게 의도를 숨기거나, 정보를 숨기거나, 거짓 인상을 주는 것입니다. **28:21** 예. **28:23** 나는 그것이 조금 불공정하다고 생각했습니다. 잘 놀라웠지만, 그것은 확실히 잘 놀라웠고, 재미있는 광고였으며, 그들은, 알아요, 채팅 PT 성격의 것 중에 나를 가장 화나게 하는 부분을 잘 표현했습니다. 그것은 곧 수정될 것입니다. 그래서 그 부분은 재미있었습니다. **28:40** 예. **28:41** 하지만, 알아요? 像, 나는 또한 생각합니다. 그것은 그들에게 광고를 하지 않는 것이 좋습니다. 우리는 다른 형태의 비즈니스를 가지고 있습니다. 나는 그들의 글에서, 나중에 이 결정을 수정할 수 있으며, 왜 그렇게 하는지 설명할 것입니다. **28:53** 예. **28:55** 광고를 지지하는 블로그 글은, 광고를 지지하는 사람들을 잘 무장시켰습니다. 미래에 대한 출구를 주었습니다. **29:06** 당신은 생각합니다. 그들이 관심을 가지고 있는지? **29:07** 나는 그것이 중요하지 않다고 생각합니다. 像, 사람들이 음식 싸움을 위해 회사 간의 경쟁을 기대하고 있습니다. 하지만, 像, 이러한 모델의驚異的な 能力, 제품, 像, 코덱스에 대한 흥분의 물결과 같은 것들이, 훨씬 더 중요하다고 생각합니다. **29:26** 음성 모드에서 발생하는 일시 중지를 어떻게 멈추게 할 수 있나요? 새로운 하드웨어가 필요한가요, 아니면 모델의 능력과 관련된 것인가요? **29:33** 우리는 새로운 모델이 필요합니다. 우리는 새로운 하드웨어도 필요할 수 있지만, 대부분은 새로운 모델이 필요합니다. 나는今年 말까지에 훌륭한 음성 모드를 가질 수 있을 것이라고 생각합니다. **29:40** 예. **29:41**今年 말까지에. **29:42** 더 큰 병목 현상은 에너지还是 칩입니다? **29:45** 그것은 상황에 따라 달라집니다. 지금은, 다시 한번, 칩입니다. **29:48** 칩. 진행자는 칩이 현재의 병목 현상임을 강조했습니다. Sam Altman은 이러한 기술적인 문제를 해결하기 위해 새로운 모델과 하드웨어가 필요하다고 강조했습니다. 또한 그는 음성 모드에서 발생하는 일시 중지를 멈추게 하기 위해 새로운 모델이 필요하다고 했습니다. 그는 **29:49** 현재 상황에서 달라질 수 있는 요소가 무엇인지 묻습니다. **29:51** 미국 사회에서는 파운드リー의 공급을 증가시키기 위해 더 적극적으로 해야 할 일이 무엇인지 묻습니다. 또는 파운드リー의 용량을 증가시켜야 하는지 묻습니다. **30:00** 예, 그는 그렇게 생각합니다. 그것은 자연스럽게 해결될 수 있지만, 사회적으로 파운드リー의 용량을 증가시키고, 그에 필요한 자금을 지원하고, 필요한 인재를 확보하여 공급망을 구축하는 것이 매우 좋은 일이라고 생각합니다. Sam Altman은 모델의 지능 지수(**IQ**)에 대한 상한선이 있는지 묻는 질문에 대해 **30:23** 모델의 지능이 현재 몇 시간 동안만 지속되는 반면, 몇 일 동안 지속되는지에 대해 묻습니다. 그는 더远으로 갈 수 있는지, 더 지능적으로 만들 수 있는지에 대해 묻습니다. **30:37** 그는 그것이 확실하다고 생각하지만, 상한선은不知道이라고 합니다. **30:43** 그는 2,000 IQ가 무엇을 의미하는지에 대해 이유를 못내려고 합니다. **30:50** 그는 10,000년 동안 인간이 문제를 생각하는 것과 같은 것을 생각하는 것이 어떤 것인지에 대해 묻습니다. Sam Altman은 **30:55** 그것이 어색할 것이라고 생각하지만, 실제로는 그렇지 않을 수도 있다고 합니다. **31:04** 그는 인간 중심적인 성격으로 인해, 매우 지능적인 것이 나타나더라도, 그것이 매우 어색하지는 않을 것이라고 생각합니다. **31:20** 그는 그것이 과학을 발명하고, 회사를 운영하고, 모든 것을 하는데에도 사용될 수 있을 것이라고 생각합니다. **31:31** 그는 OpenAI에서 다음 2-3년 동안, 또는 5년, 또는 10년 동안 우주 데이터 센터가 의미있는 컴퓨팅 능력을 제공할 수 있을지 묻습니다. 그는 우주 데이터 센터는 **31:43** 아직은 의미있는 컴퓨팅 능력을 제공하지 못할 것이라고 생각합니다. 만 년. **31:47** 저는 이단에게 행운을 빕니다. **31:50** 좋습니다. 광고에 대한 모든 논쟁에서 재미있는 점은, 실제로 비판은 광고를 충분히 빠르게 출시하지 못했다는 것입니다. 광고를 더 일찍 출시했으면 하는 세상이 있을까요? 실제 론칭은 어떻게 진행되고 있나요? 광고주들은 만족하나요? **32:07** 정말 긴 로드맵이 있나요? 아니면 광고 분야에서 앞서가는 것에 더 빠르게 따라잡을 수 있을까요? **32:13** 우리는 아직 테스트를 시작하지 않았습니다. 곧 테스트를 시작할 것입니다. 하지만, 우리는 적절한 광고 유닛, 올바른 방식, 모든 것이 작동하는 올바른 방법을 찾기 위해 몇 번의 반복이 필요할 것입니다. 더 일찍 시작했으면 좋겠습니까? **32:28** 우리는, 아마 3년 3개월 전에는 회사도 아니었습니다. 우리는 연구소였습니다. 그리고 지금 우리는 khá 큰 회사로 성장했으며 많은 제품을 가지고 있습니다. 그래서 더 빠르게 했으면 하는 많은 일들이 있습니다. **32:41** 나는 우리가 균형을 맞추는 것에 대한 트레이드 오프에서 올바른 결정했다고 생각합니다. 저는 오늘 아침에 정말 멋진 엔터프라이즈 플랫폼을 출시했습니다. 더 일찍 했으면 좋겠지만, Chateappity와 Codex 등의 엄청난 성장을 다루는 것이 좋습니다. **32:54** 좋습니다. 저에게 마지막 질문입니다. 내부 글쓰기 모델이 어떻게 되었나요? 그것은 정말 멋졌지만, 결국은 빛을 보지 못했습니다. **33:08** 우리는 미래 모델에 많은 것을 넣을 것입니다. 다시 말하지만, 너무 많은 일이发生하고 있습니다. 우리는 이러한 어려운 우선순위 결정들을 해야 합니다. **33:19** 저는 멋진 글쓰기 모델을 원합니다. 하지만, 멋진 코딩 모델을 더 원합니다. 당연합니다. 그리고 지금 가능해진 코딩, 과학에 대한 것입니다. 그것이 저에게 가장 흥미로운 것입니다 **33:31** 가속 컴퓨팅(Accelerated Computing)을 통해 모든 종류의 연구, AI와 기타 연구를 가속화하고, 경제를本当に 가속화하는 것입니다. 저는 새로운 기능에 있어 가장 우선시해야 할 것이 바로 그것이라고 생각합니다. 하지만, 멋진 글쓰기 모델을 원합니다. 왜냐하면 그것은 모델이 잘 생각하고 명확하게 표현할 수 있음을 의미하기 때문입니다. 그것은 일반적인 업무에서 매우 유용합니다. **33:56** 예, 그것은 매우 합리적인 이야기입니다. **33:57** 저에게 마지막 질문입니다. OpenAI 리더십 팀과 대화는 어떻게 진행되고 있나요?你们는 어떤 상황에서도 한 마디 또는 한 문장을 말할 때 그것이 즉시 헤드라인으로 만들어질 수 있고, 그 후에你们는 내러티브를 수정하는 데 대한 대응을 해야 하는 위치에 있습니다. 하지만, 원래의 메시지는 원래 뉴스보다 더 널리 보이는 경우가 많습니다. 그리고 그것은 interessant한 도전처럼 보입니다. **34:25** 그것은 이상한 삶의 방식입니다. 그리고 저는 어떤 사적인 회사가 이런 식으로 뉴스에 나오고 현미경 아래에 놓여있는 것을 본 적이 없습니다. 그리고 어느 정도에서는 그것은 짜증나고, 우리는 모든 사람의 불안감과 경쟁자가 우리를 무너뜨리려는 시도와 모든 사람이 자신의 비즈니스 또는 삶의 일부에서 AI로 무엇이 일어날지에 대해 궁금해하는 것에 대해 매우 집중되어 있습니다. 그래서, 불안정성을 이용할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 하지만, 다른 의미에서는 주관적인 경험은 우리가 너무 바쁘고 너무 많은 흥미로운 일에 집중되어 있기 때문에 그것은 종종 우리 주변을 회전하는狂風을 느끼게 합니다. 그리고 우리가 앉아 있을 때, 그것은 khá 평온합니다. 你们는 어떤 날에 미디어 또는 트위터가 어떤 것에 대해 미친 듯이 이야기합니다. 그것은 엄청난 멜트다운에 대해 이야기합니다. 우리는 그것이 미친 듯이 보인다고 생각합니다. 그리고 사람들이 그것에 대해 하루 종일 이야기하고 나중에 그것이 잘못되었다는 것을 알게 되면, 그것은 많은 에너지가浪費된 것처럼 보입니다. 하지만, 우리는 새로운 모델이 나오고 있습니다. **35:31** 사람들이 믿을 수 없을 정도로 훌륭한 것을 구축하고 있습니다. 회사들은 변하고 있습니다. 우리는 더 많은 컴퓨팅 능력을 얻고 컴퓨팅 부족 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 그리고 우리는 그냥 계속 진행하고 바쁩니다. 그리고 만약 우리가, 트위터를 열고, 우리의 머리를 들고 뉴스를 보게 되면, 와우, **35:45** 그것은 미친狂的な 일이 발생하는 것입니다. 완전히 현실과 단절되거나 **99%** 현실과 단절된 것처럼 보입니다. 그리고, 음, 누군가가 그것을 바로잡을 것입니다. 하지만 우리는 다시 일에 집중하고 사람들이 다시 열광하기 시작합니다. **35:57** 맞습니다. 그것은 외부를 볼 때 이상하게 보이지만, 미디어 보고서를 읽었을 때 생각할 수 있는 것보다 내부적으로는 훨씬 덜 혼란스럽습니다. 그렇습니다. 이해가 됩니다. 시간을 내서 와서 우리와 대화해 주셔서 감사합니다. **36:14** 출시를 축하합니다. Codex 광고를 보는 것이 기대됩니다. **36:18** 저도 기대됩니다. 앱을 사용해 보시고, 53은, 음, 최근에 한 가장 멋진 일이라고 생각합니다. **36:23** 예스. 하나의 프롬프트로, 저는 tbpn.com 홈페이지를 버크셔 해서웨이와 똑같이 재구성했으며, 그것은 즉각적이었습니다. 매우 재미있었습니다. 재미있는 선택이었습니다. **36:33** 평문입니다. 매우 쉽습니다. 우리는 즉시 성공했으며, 한계까지 밀어붙이지는 않았지만, 재미있었습니다. 그래서 와서 쇼에 출연해 주셔서 감사합니다. **36:39** 곧 다시 이야기하겠습니다. **36:40** 감사합니다. 좋은 추억을 만들었습니다. 안녕.乾杯.