🔄 Jensen Huang 발언 추적 (반도체)

💡 Jensen Huang은 컴퓨팅이 60년 만에 ‘명시적 프로그래밍(explicit programming)’에서 ‘암묵적 프로그래밍(implicit programming)’으로 전환되며 전체 스택(처리·저장·네트워킹·보안)이 동시에 재발명되고 있다고 강조했습니다. 그는 불과 3년 전의 챗봇이 ‘외워둔 것’을 되뇌는 수준이었다면, 앞으로는 도구 사용(tool

🗣️ Jensen Huang은 AI가 ‘모델 한 개’가 아니라 컴퓨팅 스택 전체를 재발명하며, 기업은 ROI 계산에 매몰되지 말고 핵심 업무에 AI를 적극 적용해야 한다는 입장을 반복해서 강조합니다. 또한 소프트웨어/엔터프라이즈 툴은 AI에 의해 대체되기보다 AI가 ‘도구로

💡 진행자는 Nvidia가 1999년 상장 이후 주주 총수익률이 연복리 **30 37%**였다고 언급하며, 같은 해 상장한 Black Rockck의 연환산 총수익률 **21%**와 대비해 Jensen의 리더십을 강조합니다. Jensen Huang은 IPO 직후 회사 가치가 **3억 달러($300 million)**일 때 주식을 팔아 부모님께 Mercedes S

🗣️ Jensen Huang은 AI를 ‘플랫폼 시프트’로 보고, 에너지·칩·클라우드·모델·애플리케이션으로 이어지는 다층 구조 때문에 인류 역사상 최대 규모의 인프라 투자가 필연적이라고 주장합니다. 또한 ‘일자리 대체’보다 ‘목적 vs 과업’ 관점에서 생산성 상승이 서비스 수

💡 Jensen Huang은 NVIDIA가 1993년부터 ‘연산(computing)을 재발명’한다는 첫 번째 원리(first principles) 기반의 신념으로 움직여 왔다고 말합니다. 그는 미래를 만들려면 미래가 현실이 되기 훨씬 전부터 ‘그 미래 속에서 살아야 한다’며, CUDA를 발명하고 ‘CUDA Everywhere’를 외치며 수년간 설득해 온 과정을

🗣️ Jensen Huang의 핵심 입장은 ‘첫 번째 원리(first principles)에 기반해 장기적으로 연산 플랫폼을 구축하고, 기술·제품·시장·생태계를 함께 발명해야 한다’는 것입니다. 그는 AI가 단기 유행이 아니라 속도의 상(phase) 변화를 통해 산업 전반의

💡 Jensen Huang은 NVIDIA가 1993년부터 ‘컴퓨팅 재창조’를 목표로 해왔고, 그 관점이 대중화되기까지 33년이 걸렸다고 말합니다. 그는 CUDA(CUDA)를 ‘기술 발명→제품 발명→전략 발명→시장/생태계 발명’까지 연결해 시장을 만들어낸 경험이 현재의 전환을 가능하게 했다고 설명합니다. 딥러닝(deep learning)의 확장성과 데이터의 풍부

🗣️ Jensen Huang은 첫 원칙(first principles)에 기반해 장기적으로 컴퓨팅 패러다임이 AI 중심으로 전환될 것을 확신하며, 그 전환을 가능하게 한 핵심으로 CUDA 생태계와 자기지도학습(self-supervised learning) 기반 스케일 확장을